Apache孵化的应用程序性能监控系统

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今天给大家介绍:Skywalking 

 Skywalking是一款基于Apache开源项目的高度可扩展、实时的应用程序性能监控(APM)工具。

github地址:

https://github.com/apache/skywalking

国内镜像(中文):

http://www.gitpp.com/kl/skywalking

Apache孵化的应用程序性能监控系统

项目介绍

Skywalking 是一个开源的分布式系统应用程序性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(如 Docker、K8s、Mesos)的架构而设计。它是观察性分析平台和应用性能管理系统,提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化的一体化解决方案。Skywalking 能够帮助用户清晰地观测分布式系统,即使是跨云平台也能实现。它是一种现代的应用程序性能监控工具,特别适用于云原生和基于容器的分布式系统。

具有以下特点:

1. 轻量高效:Skywalking 设计轻量级,能够高效地监控分布式系统。

2. 微服务友好:专为微服务架构设计,支持多种框架,如 Dubbo、SpringBootSpringCloud 等。

3. 云原生支持:适用于云原生架构,支持容器化部署,如 Docker、Kubernetes、Mesos 等。

4. 无侵入性:对代码无侵入性,通过代理的方式收集数据,减少对系统的影响。

5. 全面的监控功能:提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化的一体化解决方案。

6. 可扩展性:具有良好的可扩展性,能够适应大型和复杂的分布式系统。

7. 开源且社区活跃:作为一个开源项目,Skywalking 拥有活跃的社区支持,不断更新和改进。

8. 适用于多种语言:支持多种编程语言,如 Java、.NET、Node.js 等。

这些特点使 Skywalking 成为监控现代分布式系统的理想工具,特别是对于那些基于云原生技术和微服务的系统。

Apache孵化的应用程序性能监控系统

SkyWalking是一个开源的APM系统,为云原生架构中的分布式系统提供监控、跟踪和诊断功能。

  • 分布式追踪

    • 端到端分布式跟踪。服务拓扑分析、以服务为中心的可观察性和 API 仪表板。

  • 您堆栈的代理

    • Java、.Net Core、PHP、NodeJS、Golang、LUA、Rust、C++、客户端 JavaScriptPython 代理,具有积极的开发和维护能力。

  • eBPF 早期采用

    • Rover 代理充当由 eBPF 提供支持的监视器和分析器,用于监视 Kubernetes 部署并诊断 CPU 和网络性能。

  • 缩放

    • 一个 SkyWalking 集群可以收集和分析超过 1000 亿个遥测数据。

  • 支持成熟的遥测生态系统

    • 支持来自成熟生态系统的指标、跟踪和日志,例如 Zipkin、OpenTelemetry、Prometheus、Zabbix、Fluentd

  • 原生 APM 数据库

    • BanyanDB 是一个可观测性数据库,创建于 2022 年,旨在摄取、分析和存储遥测/可观测数据。

  • 一致的指标聚合

    • SkyWalking 原生计量格式和众所周知的计量格式(例如 OpenTelemetry、Telegraf、Zabbix)通过相同的脚本管道进行处理。

  • 日志管理管道

    • 通过脚本管道高性能支持日志格式化、提取指标、各种采样策略。

  • 警报和遥测管道

    • 支持以服务为中心、以部署为中心、以API为中心的报警规则设置。支持将警报和所有遥测数据转发给第三方。

官网:  https://github.com/apache/skywalking

github地址:

https://github.com/apache/skywalking

国内镜像(中文):

http://www.gitpp.com/kl/skywalking

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原文始发于微信公众号(开源项目解读):Apache孵化的应用程序性能监控系统

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