工作当中经常会遇到既需要开启事务管理,同时也需要同步保证线程安全的场景。
比如一个方法
@Transactional
public synchronized void test(){
//
}
不知道大家有没有这样写过?
这样写会有问题吗?
众所周知,spring使用动态代理加AOP实现事务管理。那么上面的方法实际上需要简化成3个步骤:
void begin();
@Transactional
public synchronized void test(){
//
}
void commit();
// void rollback();
先看事务本身,这里简化为test()
一个方法,从而忽略事务的传播来看,它是不受synchronized
影响的。因为它能正常commit或rollback不受其它线程影响。
再看同步这一块,这里很明显就有点问题了。synchronized
至少无法作用于事务开启提交这一步骤。假设一个线程先在此方法做了update,在return之后commit之前,另一个线程进入了此方法,进行了select,除非事务隔离级别为读未提交(READ_UNCOMMITTED
)(话说回来谁会在生产环境用这种隔离级别呢),不然第二个线程读到的是未修改的值。
而这肯定并未与使用synchronized 的初衷相符。
口说无凭,show you me code。
@Transactional
public synchronized void test(){
log.info("表哥,我进来了哦!");
// select
Person person = personDao.selectByPrimaryKey("1");
log.info("person.name = " + person.getName());
// update
person.setName("你是谁?你根本不是我表哥!");
int result = personDao.updateByPrimaryKeySelective(person);
log.info("result = " + result);
}
然后在TransactionAspectSupport.commitTransactionAfterReturning()
加个断点。
再模拟两个请求执行,在断点处观察第2次请求与第1次请求select到的值是不是一致。一致说明synchronized
在这里没有达到预期目的。
注意断点时选thread不要选all,不然第2个线程进不来。

通过执行结果,可以看到第2个线程执行的时候访问到了还是原值张三,并在update时等待锁超时。

通过什么方法可以让synchronized 达到预期效果呢?
手动开启事务?pass。
事务传播级别?无关。
事务隔离级别?
读未提交 不实用。还是试试效果。
加上隔离级别

看看效果

能满足要求,但是谁会在生产环境使用读未提交级别?
依次往上,读已提交,经测试不满足,可重复读,mysql默认级别,一开始就是,不满足。
SERIALIZABLE
这倒是走向了另一个极端,通过测试可以看到,由于在SERIALIZABLE
隔离级别下,会给表加个锁,因此在第2个线程执行到Select的时候就会一直等待到锁超时。
在这一个固定的测试场景曲线满足了业务要求,但是它还是进入了test方法,因此不满足synchronized
的要求。

而且这种隔离级别和读未提交一样属于两个极端,它会极大的抑制并发数,在生产环境中也极少使用,在这里属于既不实用也不好用。
for update
给select查询语句手动上锁。

测试结果就不截图了,这种是比SERIALIZABLE
要实用一些,它只加行锁,其它的话类似,并不能完全达到synchronized
的要求。
是否使用看场景。
给test方法加一层调用方法
把transcational
和synchronized
分开,作用在两个方法。比如synchronized
在上层方法。

千万别写成这样,这样事务不生效了。
最好也别写到最顶层如controller层,这样感觉把通道门口就给堵死了的感觉。只是加个中间层。

这样,表哥有了第1次的经验过后,表妹在第2次来的时候就被小区安保直接给拦住啦,在表哥完全跑路之前没有撬锁的机会了。

另外,一定是synchronized
在调用层,transcational
在被调用层。不能弄反了,弄反了就和之前没区别了。
总结
当transcational
遇上synchronized
,不要搞在一起,会出事。如果要用最好是分开。
来源:https://juejin.cn/post/7213636024112234551
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原文始发于微信公众号(Java笔记虾):当 @transcational 遇上synchronized,该如何处理?
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