为了更好的使用多线程,JDK提供了线程池供开发人员使用,目的在于减少线程的创建和销毁次数,以此达到线程的重复利用。
其中ThreadPoolExecutor是线程池中最核心的一个类,我们先简单看一下这个类的继承关系。

其中Executor是线程池的顶级接口,接口中只定义了一个方法 void execute(Runnable command);线程池的操作方法都是定义子在ExecutorService子接口中的,所以说ExecutorService是线程池真正的接口。
ThreadPoolExecutor提供了四个构造方法,我们看一下参数最全的一个构造函数:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
}
函数的参数含义如下:
-
corePoolSize:线程池核心线程数
-
maximumPoolSize:线程池最大数
-
keepAliveTime:空闲线程存活时间
-
unit:时间单位
-
workQueue:线程池所使用的缓冲队列
-
threadFactory:线程池创建线程使用的工厂
-
handler:线程池对拒绝任务的处理策略
本节我们主要对前五个参数中的corePoolSize,maximumPoolSize及workQueue是如何配合使用做出说明(keepAliveTime,unit主要对空闲线程的存活时间做的定义,见名知意,不再做出说明),以此来引出线程池的一些特性。
threadFactory和handler这两个参数都有默认值,对于它们的用法将放到其它章节去做说明。
特性一:
当池中正在运行的线程数(包括空闲线程)小于corePoolSize时,新建线程执行任务。
下面用实验来说明,代码如下:
package com.company;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor pool =new ThreadPoolExecutor(2,3,
60L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingDeque<>(1));
//任务1
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("-------------我是汤大胆001---------------" +
Thread.currentThread().getName());
}
});
try {
Thread.sleep(2*1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//任务2
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("-------------我是汤小胆002---------------" +
Thread.currentThread().getName());
}
});
}
}
实验结果分析:
从实验结果上可以看出,当执行任务1的线程(thread-1)执行完成之后,任务2并没有去复用thread-1而是新建线程(thread-2)去执行任务。
特性二:
当池中正在运行的线程数大于等于corePoolSize时,新插入的任务进入workQueue排队(如果workQueue长度允许),等待空闲线程来执行。
下面用实验来说明,代码如下:
package com.company;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestThread {
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 60L,
TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1));
//任务1
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3*1000);
System.out.println("-------------我叫汤大胆_001---------------" +
Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
//任务2
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(5*1000);
System.out.println("-------------我叫汤大胆_002---------------" + Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
// 任务3
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("-------------我叫汤大胆_003---------------" +
Thread.currentThread().getName());
}
});
}
}
实验结果分析:
从实验结果上看,任务3会等待任务1执行完之后,有了空闲线程,才会执行。并没有新建线程执行任务3,这时maximumPoolSize=3这个参数不起作用。
特性三:
当队列里的任务数达到上限,并且池中正在运行的线程数小于maximumPoolSize,对于新加入的任务,新建线程。
下面用实验来说明,代码如下:
public class TestThreadPoolExecutor {
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1));
// 任务1
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3 * 1000);
System.out.println("-------------我叫汤大胆_001---------------" + Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
// 任务2
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(5 * 1000);
System.out.println("-------------我叫汤大胆002---------------" + Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
// 任务3
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("-------------我叫汤大胆_003---------------" + Thread.currentThread().getName());
}
});
// 任务4
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(2 * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("-------------我叫汤大胆_004---------------" + Thread.currentThread().getName());
}
});
// 任务5
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("-------------我叫汤大胆_005---------------" + Thread.currentThread().getName());
}
});
}
}
实验结果如下:
实验结果分析:
当任务4进入队列时发现队列的长度已经到了上限,所以无法进入队列排队,而此时正在运行的线程数(2)小于maximumPoolSize所以新建线程执行该任务。
特性四
当队列里的任务数达到上限,并且池中正在运行的线程数等于maximumPoolSize,对于新加入的任务,执行拒绝策略(线程池默认的拒绝策略是抛异常)。
package com.company;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestThreadPoolExecutor02 {
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1));
// 任务1
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3 * 1000);
System.out.println("-------------我叫汤大胆_001---------------" + Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
// 任务2
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(5 * 1000);
System.out.println("-------------我叫汤大胆_002---------------" + Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
// 任务3
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("-------------我叫汤大胆_003---------------" + Thread.currentThread().getName());
}
});
// 任务4
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(2 * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("-------------我叫汤大胆_004---------------" + Thread.currentThread().getName());
}
});
// 任务5
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("-------------我叫汤大胆_005---------------" + Thread.currentThread().getName());
}
});
}
}
实验结果分析:
当任务5加入时,队列达到上限,池内运行的线程数达到最大,故执行默认的拒绝策略,抛异常。
本文中使用到的队列类型虽然仅限于LinkedBlockingQueue这一种队列类型,但总结出来的特性,对于常用ArrayBlockingQueue 和 SynchronousQueue同样适用。
原文始发于微信公众号(茀园日记):ThreadPoolExecutor (一)——构造方法
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