在人工智能领域，有一个方法叫做机器学习，在机器学习这个方法里，有一类算法叫神经网络。我们用一张图来更加形象的表示：
上图中的每个圆圈都是一个神经元，每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到，上面的神经元被分为许多层，层与层之间的神经元有连接，而层内的神经元没有连接。最左边的层叫做输入层，这层负责输入数据；最右边的层叫做输出层，我们可以从这层获取神经网络输出数据。输入层和输出层之间的层叫做隐藏层。
隐藏层比较多（>2）的神经网络叫做深度神经网络，而深度学习就是使用深度架构（比如深度神经网络）的机器学习方法。
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