前言
在很多情况下，尽管flink提供了丰富的转换算子API可供开发者对数据进行各自处理，比如 map()，filter()等，但在实际使用的时候仍然不能满足所有的场景，这时候，就需要开发人员基于常用的转换算子的基础上，做一些自定义函数的处理
1、来看一个常用的操作
原始待读取的文件
核心代码
import org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
public class FilterFunc {
public static void main(String[] args) throws Exception{
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecution版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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