Spark 算子之reduceByKey与groupByKey

命运对每个人都是一样的,不一样的是各自的努力和付出不同,付出的越多,努力的越多,得到的回报也越多,在你累的时候请看一下身边比你成功却还比你更努力的人,这样,你就会更有动力。

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前言

在一开始学习spark的wordcount案例的时候,我们使用过reduceByKey这个算子,用这个算子可以将tuple(key/value)类型的数据按照key进行聚合;

函数签名

def reduceByKey(func:
(V, V) => V
): RDD[(K, V)]
def reduceByKey(func: (V, V) => V, numPartitions: Int): RDD[(K, V)]

函数说明

可以将数据按照相同的 Key Value 进行聚合

案例展示

1、wordcount可以参考我之前的文章,有使用到reduceByKey的方式实现;

2、对一组集合中的tuple数据按

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