MongoDB–》文档查询的详细具体操作

生活中,最使人疲惫的往往不是道路的遥远,而是心中的郁闷;最使人痛苦的往往不是生活的不幸,而是希望的破灭;最使人颓废的往往不是前途的坎坷,而是自信的丧失;最使人绝望的往往不是挫折的打击,而是心灵的死亡。所以我们要有自己的梦想,让梦想的星光指引着我们走出落漠,走出惆怅,带着我们走进自己的理想。

导读:本篇文章讲解 MongoDB–》文档查询的详细具体操作,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

目录

统计查询

分页列表查询

排序查询

正则的复杂条件查询

比较查询

包含查询

条件连接查询


统计查询

统计查询使用count()方法,其语法格式如下:

db.collection.count(query,options)
Parameter Type Description
query document 查询选择条件
options document 可选,用于修改计数的额外选项

接下来我往我空的集合 myTables 中添加如下数据,文章的讲解都是围绕着这些数据讲解:

db.myTables.insertMany([
	{"_id":"1","name":"张三","age":"18","gender":"男"},
	{"_id":"2","name":"李四","age":"28","gender":"男"},
	{"_id":"3","name":"王五","age":"38","gender":"女"},
	{"_id":"4","name":"陈六","age":"48","gender":"男"},
	{"_id":"5","name":"胡七","age":"58","gender":"女"}
])

使用 count  统计所有的记录数,默认情况下count()方法返回符合条件的所有记录数,如下:

MongoDB--》文档查询的详细具体操作

按条件统计记录数,如下:

MongoDB--》文档查询的详细具体操作

分页列表查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据,使用skip()方法来跳过指定数据的数据。基本格式:

db.collection.find().limit(number).skip(number)

如果想返回指定条数的记录,可以在find()方法后调用limit()来返回结果,比如自己想查看第一和第二条数据,如下:

MongoDB--》文档查询的详细具体操作

如果想查看第三和第四条数据,需要我们越过第一和第二进行查看,如下:

MongoDB--》文档查询的详细具体操作

排序查询

sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排序,而 -1 是用于降序排序。语法如下所示:

db.collection.find().sort({KEY:1})
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)

举个例子,以年龄进行降序,如下:

MongoDB--》文档查询的详细具体操作

正则的复杂条件查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现,正则表达式是js的语法,其格式为:

db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合名称.find({字段:/正则表达式/})

比如我想查询名称为王五的数据,如下:

MongoDB--》文档查询的详细具体操作

比如我想匹配任何 age 结尾为8的数据,如下:

MongoDB--》文档查询的详细具体操作

比较查询

比较查询通过使用 < , <= , > , >= 这些符合进行操作,其基本格式如下:

db.集合名称.find( {"field" : {$gt : value}} ) // 大于:field > value
db.集合名称.find( {"field" : {$lt : value}} ) // 小于:field < value
db.集合名称.find( {"field" : {$gte : value}} ) // 大于等于:field >= value
db.集合名称.find( {"field" : {$lte : value}} ) // 小于等于:field <= value
db.集合名称.find( {"field" : {$ne : value}} ) // 不等于:field != value

 示例:查询年龄大于等于20的人的数据:

MongoDB--》文档查询的详细具体操作

包含查询

包含使用 $in 操作符,如下:

MongoDB--》文档查询的详细具体操作

不包含使用 $nin 操作符,如下:

MongoDB--》文档查询的详细具体操作

条件连接查询

我们如果需要查询通俗满足两个以上条件,需要使用 $and 操作符将条件进行关联(相当于 SQL 中的 and)。其格式为:$and: [ {},{},{} ],举例如下:

MongoDB--》文档查询的详细具体操作

如果两个以上条件之间是或者的关系,我们使用操作符进行关联,与前面 and 的使用方式相同的格式为:举例如下:

MongoDB--》文档查询的详细具体操作

总结

查询所有数据:db.collection.find();

条件查询数据:db.collection.find({条件})
查询符合条件的第一条记录:db.collection.findOne({条件})
查询符合条件的前几条记录:db.collection.find({条件}).limit(条数)

查询符合条件的跳过的记录:db.collection.find({条件}).skip(条数)
修改数据:db.collection.update({条件},{修改后的数据}) 或 db.collection.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
修改数据并自增某字段值:db.collection.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})

删除数据:db.collection.remove({条件})
统计查询:db.collection.count({条件})
模糊查询:db.collection.find({字段名:/正则表达式/})

条件比较运算:db.collection.find({字段名:{$gt:值]})
包含查询:db.collection.find({字段名:{$in:[值1,值2]}}) 或 db.collection.find({字段名:{$nin:[值1,值2]}])

条件连接查询:db.collection.find({$and: [{条件1},{条件2]]}) 或 db.collection.find({$or :[{条件1},{条件2}]})

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