二叉树的右视图(力扣 199)Java广度优先遍历

人生之路不会是一帆风顺的,我们会遇上顺境,也会遇上逆境,在所有成功路上折磨你的,背后都隐藏着激励你奋发向上的动机,人生没有如果,只有后果与结果,成熟,就是用微笑来面对一切小事。

导读:本篇文章讲解 二叉树的右视图(力扣 199)Java广度优先遍历,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

目录

一、题目描述

二、思路讲解

三、Java代码实现 

四、时空复杂度分析 


 

一、题目描述

给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。

示例 1:

输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]

示例 2:

输入: [1,null,3]
输出: [1,3]

示例 3:

输入: []
输出: []
 

提示:

二叉树的节点个数的范围是 [0,100]
-100 <= Node.val <= 100 

二、思路讲解

        按层遍历二叉树,将每层最后一个节点的值添加进列表中。返回列表即可。

        按层遍历二叉树的代码参考我之前的博客:二叉树的层序遍历 Java广度优先搜索

         

三、Java代码实现 

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {

        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        if(root==null){
            return list;
        }

        LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();        
        queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()){    //按层遍历二叉树
            int n = queue.size();  
            TreeNode node = null;          
            for(int i=0; i<n; i++){
                node = queue.poll();
                if(node.left!=null){
                    queue.add(node.left);
                }
                if(node.right!=null){
                    queue.add(node.right);
                }
            }
            if(node!=null){ //把每一层末尾的节点值放到list中
                list.add(node.val);
            }
        }
        return list;
    }
}

 

四、时空复杂度分析 

        时间复杂度:        O(N)         

        空间复杂度:        O(N) 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

文章由极客之音整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/125041.html

(0)
飞熊的头像飞熊bm

相关推荐

发表回复

登录后才能评论
极客之音——专业性很强的中文编程技术网站,欢迎收藏到浏览器,订阅我们!