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干货！微服务全量升级JDK17，踩坑笔记整理

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本文主要记录自己的负责的微服务集群从JDK8升级到JDK17过程中遇到过的一些问题。

1SpringBoot3+的变化

由于原先的项目是采用的SpringBoot容器去进行运作的，随着JDK版本的提升，SpringBoot也要升级为了3+的版本，以下是我升级后的项目所使用的SpringBoot父依赖：

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.0.4</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

2引入代码的包地址变化

Spring Boot 3.0 最低要求 Java 17，并向上兼容支持 Java 19。

所以，如果你想升级 Spring Boot 3.0，请确保你的 JDK 版本是否符合要求，毕竟现在大部分人还是用的 Java 8，升级 JDK 版本不是一件小事，虽然现在 Java 17+ 是免费使用的，但不确定哪个时间点会收费，也可以转战 OpenJDK 或者其他开源的 JDK 版本。

另外，Spring Boot 3.0 已将所有底层依赖项从 Java EE 迁移到了 Jakarta EE API，基于 Jakarta EE 9 并尽可能地兼容 Jakarta EE 10。因为早在几年前 Java EE 已经正式更名为 Jakarta，所以，所有相关的名称都变了，包括包名，所以使用了 Java EE 的应用改动也不小。

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3SPI文件的变化

SpringBoot3之后的spi文件变化为了以下文件名：

META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports

但是文件内部的spi编写方式和早期版本的spring.factories编写方式基本相同

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更多关于SpringBoot3之后的变化，可以参考以下文档：

https://github.com/spring-projects/spring-boot/releases/tag/v3.0.0

4Dubbo版本的变化

由于JDK版本发生了变化，因为很多框架的版本也要做提升，这里Dubbo我所使用的版本如下：

<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.2.0-beta.3</version>
</dependency>

5Spring Cloud Alibaba版本的升级变化

关于SpringCloudeAlibaba的版本升级变化如下：

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
            <version>2022.0.0.0-RC1</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

基本上SpringCloudAlibaba引入的版本正常之后，其他相关的依赖如Nacos，就可以直接引入了：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

Nacos版本的升级变化

由于我们的SpringCloudeAlibaba做了调整，所以它对接使用的Nacos版本也最好做下同步升级，这里我推荐使用Nacos2.2.1版本，自己在使用它的时候还算正常。

ShardingJDBC的版本变化

关于ShardingJDBC的版本升级，这个最为费劲，官网文档上也没有很明确的说明讲解，下边这个版本和配置文件是自己踩了很多坑之后才得到的一份结果。首先ShardingJDBC需要兼容JDK17的话，需要引入以下内容,要注意，这里引入的依赖坐标和4.x版本的坐标名字是不一样的，这一点一定要注意。

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId>
    <version>5.3.2</version>
</dependency>

另外一旦ShardingJDBC升级到了5.x版本之后，它的配置文件规则也会发生变化：需要以一个类似驱动包的方式去指定sharding-jdbc的详细配置：例如下图

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这段配置截图中的url属性里面有一个qiyu-live-db-sharding.yaml文件名，这份文件才是ShardingJDBC的详细内容,在这份详细配置中可以去编写关于数据库操作的一些内容：

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这里我将自己的一份配置文件贴出来给大家参考，避免大家踩坑：

dataSources:
  user_master:  ##新表，重建的分表
    dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.MySQL.cj.jdbc.Driver
    jdbcUrl: jdbc:mysql://cloud.db:8808/qiyu_live_user?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: root

  user_slave0:  ##新表，重建的分表
    dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    jdbcUrl: jdbc:mysql://cloud.db:8809/qiyu_live_user?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: root

rules:
    - !READWRITE_SPLITTING
      dataSources:
        user_ds:
         staticStrategy:
           writeDataSourceName: user_master
           readDataSourceNames:
              - user_slave0
    - !SINGLE
      defaultDataSource: user_ds ## 不分表分分库的默认数据源
    - !SHARDING
      tables:
        t_user:
          actualDataNodes: user_ds.t_user_${(0..99).collect(){it.toString().padLeft(2,'0')}}
          tableStrategy:
            standard:
              shardingColumn: user_id
              shardingAlgorithmName: t_user-inline
        t_user_tag:
          actualDataNodes: user_ds.t_user_tag_${(0..99).collect(){it.toString().padLeft(2,'0')}}
          tableStrategy:
            standard:
              shardingColumn: user_id
              shardingAlgorithmName: t_user_tag-inline

      shardingAlgorithms:
        t_user-inline:
          type: INLINE
          props:
            algorithm-expression: t_user_${(user_id % 100).toString().padLeft(2,'0')}
        t_user_tag-inline:
          type: INLINE
          props:
            algorithm-expression: t_user_tag_${(user_id % 100).toString().padLeft(2,'0')}
props:
  sql-show: true
  max-connections-size-per-query: 3

ShardingJdbc引入Nacos配置中心

在5.3.x的版本中，ShardingJdbc是没有开发接入Nacos实现配置化的功能的，这块需要进行二次开发才可以进行实现。这里给大家一个思路，大家可以去看下ShardingJDBC的以下接口：org.apache.shardingsphere.driver.jdbc.core.driver.ShardingSphereDriverURLProvider ShardingJdbc底层是基于这个接口去定义了配置的读取规则，我们可以基于这个接口做一个自定义的扩展类，然后通过ShardingJdbc的spi文件将它注入到我们的应用上下文中，从而实现Nacos读取ShardingJdbc配置的功能。

下边是一段我自己进行二次开发之后的读取类，供大家参考

import com.alibaba.nacos.api.NacosFactory;
import com.alibaba.nacos.api.PropertyKeyConst;
import com.alibaba.nacos.api.config.ConfigService;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
import com.alibaba.nacos.api.utils.StringUtils;
import org.apache.shardingsphere.driver.jdbc.core.driver.ShardingSphereDriverURLProvider;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.Properties;


/**
 * @Author idea
 * @Date: Created in 20:51 2023/6/4
 * @Description
 */
public class NacosDriverURLProvider implements ShardingSphereDriverURLProvider {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(NacosDriverURLProvider.class);
    private static final String NACOS_TYPE = "nacos:";
    private static final String GROUP = "DEFAULT_GROUP";

    /**
     * @param url the driver url
     * (jdbc:shardingsphere:nacos:qiyu.nacos.com:8848:qiyu-live-user-shardingjdbc.yaml?username=qiyu&&password=qiyu&&namespace=qiyu-live-test）
     * @return
     */
    @Override
    public boolean accept(String url) {
        return url != null && url.contains(NACOS_TYPE);
    }

    /**
     * 从url中获取到nacos的连接配置信息
     *
     * @param url （jdbc:shardingsphere:nacos:qiyu.nacos.com:8848:qiyu-live-user-shardingjdbc.yaml?username=qiyu&&password=qiyu&&namespace=qiyu-live-test）
     * @return
     */
    @Override
    public byte[] getContent(final String url) {
        if (StringUtils.isEmpty(url)) {
            return null;
        }
        //得到例如：qiyu.nacos.com:8848:qiyu-live-user-shardingjdbc.yaml?username=qiyu&&password=qiyu&&namespace=qiyu-live-test 格式的url
        String nacosUrl = url.substring(url.lastIndexOf(NACOS_TYPE) + NACOS_TYPE.length());
        /**
         * 得到三个字符串，分别是：
         * qiyu.nacos.com
         * 8848
         * qiyu-live-user-shardingjdbc.yaml
         */
        String nacosStr[] = nacosUrl.split(":");
        String nacosFileStr = nacosStr[2];
        /**
         * 得到两个字符串
         * qiyu-live-user-shardingjdbc.yaml
         * username=qiyu&&password=qiyu&&namespace=qiyu-live-test
         */
        String nacosFileProp[] = nacosFileStr.split("?");
        String dataId = nacosFileProp[0];
        String acceptProp[] = nacosFileProp[1].split("&&");
        //这里获取到
        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty(PropertyKeyConst.SERVER_ADDR, nacosStr[0] + ":" + nacosStr[1]);
        for (String propertyName : acceptProp) {
            String[] propertyItem = propertyName.split("=");
            String key = propertyItem[0];
            String value = propertyItem[1];
            if ("username".equals(key)) {
                properties.setProperty(PropertyKeyConst.USERNAME, value);
            } else if ("password".equals(key)) {
                properties.setProperty(PropertyKeyConst.PASSWORD, value);
            } else if ("namespace".equals(key)) {
                properties.setProperty(PropertyKeyConst.NAMESPACE, value);
            }
        }
        ConfigService configService = null;
        try {
            configService = NacosFactory.createConfigService(properties);
            String content = configService.getConfig(dataId, GROUP, 6000);
            logger.info(content);
            return content.getBytes();
        } catch (NacosException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

}

最后记得引入满足ShardingJdbc的spi配置文件：

干货！微服务全量升级JDK17，踩坑笔记整理

关于引入ShardingJdbc+HikariDataSource连接池后无法自启动初始化数据源问题。

这个问题是出现在，我引入了ShardingJdbc+HikariDataSource配合使用的数据库连接时功能之后才发现的，发现当服务启动的时候，ShardingJdbc的连接池没有进行初始化，这样会导致如果请求量突然上来的话，连接建立过慢，从而导致性能跟不上。

这里我也在网上查了很多资料，后来在github上看到了相关的issue提示，说是一个官方的bug，不过可以通过以下方式进行补救：(issue地址：https://github.com/spring-projects/spring-boot/issues/19596)

@Configuration
public class ShardingJdbcDatasourceAutoInitConnectionConfig {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ShardingJdbcDatasourceAutoInitConnectionConfig.class);

    @Bean
    public ApplicationRunner runner(DataSource dataSource) {
        return args -> {
            LOGGER.info("dataSource: {}", dataSource);
            //手动触发下连接池的连接创建
            Connection connection = dataSource.getConnection();
        };
    }
}

在服务启动的初始化阶段中，触发下getConnection的操作即可。

6关于Mybatis-Plus版本的升级

由于升级大了 JDK17，所以连我们的ORM框架MyBatis-Plus也是需要进行调整的。具体只需要升级下Maven依赖即可：

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.3</version>
</dependency>

7Java反射机制的调整

相信刚入坑JDK17的朋友，大多数都会在服务运行的时候看到这么一条提示：

java.base does not “opens java.util“ to unnamed module

通过反射访问JDK模块内类的私有方法或属性，且当前模块并未开放指定类用于反射访问，就会出现以上告警。解决方式也必须使用模块化相关知识，可以使用遵循模块化之间的访问规则，也可以通过设置

–add-opens java.base/java.lang = ALL-UNNNAMED 

破坏模块的封装性方式去临时解决。

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原文始发于微信公众号（Java笔记虾）：干货！微服务全量升级JDK17，踩坑笔记整理

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文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/171477.html

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