一、MySQL 锁类型和加锁分析
锁类型介绍:
MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。
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表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 -
行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 -
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般
算法:
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next KeyLocks锁,同时锁住记录(数据),并且锁住记录前面的Gap -
Gap锁,不锁记录,仅仅记录前面的Gap -
Recordlock锁(锁数据,不锁Gap) -
所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁
二、死锁产生原因和示例
1、产生原因:
所谓死锁<DeadLock>
:是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。
那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序
2、产生示例:
案例一
需求:将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。
起初业务程序思路是这样的:
投资人投资后,将金额随机分为几份,然后随机从借款人表里面选几个,然后通过一条条select for update
去更新借款人表里面的余额等。
例如两个用户同时投资,A用户金额随机分为2份,分给借款人1,2
B用户金额随机分为2份,分给借款人2,1
由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。
对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。
delete from dltask where a=’a’ and b=’b’ and c=’c’;
并且产生了以下的并发执行逻辑,就会产生死锁:
上面分析的这个并发流程,完整展现了死锁日志中的死锁产生的原因。其实,根据事务1步骤6,与事务0步骤3/4之间的顺序不同,死锁日志中还有可能产生另外一种情况,那就是事务1等待的锁模式为记录上的X锁 + No Gap锁(lock_mode X locks rec but not gap waiting)。这第二种情况,也是”润洁”同学给出的死锁用例中,使用MySQL 5.6.15版本测试出来的死锁产生的原因。
此类死锁,产生的几个前提:
-
Delete操作,针对的是唯一索引上的等值查询的删除;(范围下的删除,也会产生死锁,但是死锁的场景,跟本文分析的场景,有所不同) -
至少有3个(或以上)的并发删除操作; -
并发删除操作,有可能删除到同一条记录,并且保证删除的记录一定存在; -
事务的隔离级别设置为Repeatable Read,同时未设置innodb_locks_unsafe_for_binlog参数(此参数默认为FALSE);(Read Committed隔离级别,由于不会加Gap锁,不会有next key,因此也不会产生死锁) -
使用的是InnoDB存储引擎;(废话!MyISAM引擎根本就没有行锁)
作者:王啸tr1912
blog.csdn.net/tr1912/article/details/81668423
END
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