面试刷图，查缺补漏
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阶段汇总集合：一年内容，200期Java面试题阶段汇总
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。
准备工作
为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。
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表名：order_history
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描述：某个业务的订单历史表
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主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type
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字段情况：该表一共37个字段，不包含text等大型数据，最大为varchar(500)，id字段为索引，且为递增。
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数据量：5709294
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MySQL版本：5.7.16
线下找一张百万级的测试表可不容易，如果需要自己测试的话，可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。
以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变，下面是基本测试结果：
select * from orders_history where id in
(select order_id from trade_2 where goods = 'pen')
limit 100;
这种 in 查询的方式要注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。
使用临时表优化
这种方式已经不属于查询优化，这儿附带提一下。
对于使用 id 限定优化中的问题，需要 id 是连续递增的，但是在一些场景下，比如使用历史表的时候，或者出现过数据缺失问题时，可以考虑使用临时存储的表来记录分页的id，使用分页的id来进行 in 查询。这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。
关于数据表的id说明
一般情况下，在数据库中建立表的时候，强制为每一张表添加 id 递增字段，这样方便查询。
如果像是订单库等数据量非常庞大，一般会进行分库分表。这个时候不建议使用数据库的 id 作为唯一标识，而应该使用分布式的高并发唯一 id 生成器来生成，并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。
使用先使用范围查询定位 id （或者索引），然后再使用索引进行定位数据，能够提高好几倍查询速度。即先 select id，然后再 select *；
本人才疏学浅，难免犯错，若发现文中有错误遗漏，望不吝赐教。
END
来源：http://uusama.com/458.html
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