Langflow 简介
Langflow[1] 是一个用于构建 RAG（Retrieval-Augmented Generation）和多代理 AI 应用的低代码应用构建器。
它基于 Python 构建，并且对任何模型、API 或数据库都不依赖。
项目特点
主要特点
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基于 Python：与模型、API、数据源或数据库无关。 -
可视化 IDE：通过拖放方式构建和测试工作流。 -
游乐场：立即测试和迭代工作流，具有逐步控制功能。 -
多代理协调：管理和检索对话。 -
免费云服务：无需设置，几分钟内开始使用。 -
发布为 API：或作为 Python 应用程序导出。 -
可观察性：与 LangSmith、LangFuse 或 LangWatch 集成。 -
企业级：安全性和可扩展性，使用免费的 DataStax Langflow 云服务。 -
自定义工作流：或仅使用 Python 创建流程。 -
生态系统集成：作为任何模型、API 或数据库的可重用组件。
使用场景
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快速构建和部署 AI 驱动的应用程序。 -
无需深入了解底层技术，即可利用最新的 AI 模型和 API。 -
通过可视化界面简化开发流程，提高效率。
项目使用
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安装：使用 pip 安装 Langflow（需要 Python 3.10 或更高版本）。
pip install langflow
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云服务：DataStax Langflow 提供零配置的托管环境。注册免费账户[2]。 -
自托管：在本地环境中运行 Langflow。安装 Langflow[3] 以运行本地 Langflow 服务器，然后使用 快速入门[4] 指南创建和执行流程。 -
Hugging Face：使用此链接[5]克隆空间以创建 Langflow 工作区。
项目资源
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官方文档[6] -
免费云服务注册[7]
注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。
欢迎关注&点赞&在看，感谢你的阅读~
Github地址: https://github.com/langflow-ai/langflow
[2]
注册免费账户: https://astra.datastax.com/signup?type=langflow
[3]
安装 Langflow: https://docs.langflow.org/getting-started-installation
[4]
快速入门: https://docs.langflow.org/getting-started-quickstart
[5]
Hugging Face: https://huggingface.co/spaces/Langflow/Langflow?duplicate=true
[6]
官方文档: https://docs.langflow.org
[7]
免费云服务注册: https://astra.datastax.com/signup?type=langflow
原文始发于微信公众号（AIGC创想者）：27.4K+ Star！Langflow：一个用于构建 RAG 和多代理 AI 应用的低代码应用构建工具
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