8K+ Star!Screenpipe:一个AI屏幕与音频记录专家

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Screenpipe 简介

Screenpipe[1] 是一个开源项目,它提供了24/7的本地AI屏幕和麦克风录制功能。它允许开发者构建具有完整上下文的AI应用程序。

Screenpipe与Ollama兼容,是Rewind.ai的替代品。它强调开放性、安全性,并且用户拥有自己的数据。

8K+ Star!Screenpipe:一个AI屏幕与音频记录专家

项目特点

主要特点

  • 全天候录制:提供持续的屏幕和音频录制功能。
  • 数据所有权:用户完全拥有自己的数据。
  • 与Ollama兼容:可以与Ollama一起使用,增加其功能性。
  • 安全性:注重用户数据的安全。
  • 开源:代码开源,允许社区贡献和改进。
  • 多种安装方式:提供命令行安装、桌面应用安装、Rust或WASM库等多种安装方式。

使用场景

Screenpipe可以用于多种场景,包括但不限于:

  • 个人数据记录:个人可以录制自己的屏幕和音频,用于记录和回顾。
  • AI应用开发:开发者可以使用Screenpipe来构建需要屏幕和音频输入的AI应用。
  • 教育和培训:用于录制教学内容或培训材料。
  • 监控和分析:企业可以用来监控和分析员工的工作流程。

项目使用

安装步骤

Screenpipe提供了多种安装和使用方式:

  1. 命令行界面:适用于技术用户。
  2. 桌面应用:提供付费和免费版本,付费版本提供一年更新和优先支持。
  3. Rust或WASM库:开发者可以将Screenpipe作为库集成到自己的应用中。

使用示例

文档提供了九种用例示例,包括AI驱动的CRM数据丰富、日常活动摘要、私人和会议记录摘要、生产力跟踪、自动文档创建、合规与安全监控、教育材料组织、实时协作和注释等。

  • AI驱动的CRM数据丰富:通过实时监控屏幕活动并自动将信息添加到CRM系统,节省手动数据输入时间,确保CRM数据最新,提高客户数据的准确性和完整性。
  • AI驱动的日常摘要:AI助手监控屏幕活动并生成每日工作和活动摘要,通过电子邮件发送,帮助用户洞察日常生产力和时间分配,跟踪工作进度,识别日常例程中的改进领域。
  • 生产力跟踪:通过24/7屏幕活动捕获,自定义管道标记不同活动,生成报告,可视化数据,帮助用户了解时间分配,识别不生产模式,提高专注度,设定个人生产力目标并跟踪进度。
  • ……

这些用例展示了如何通过AI分析和自动化流程来提高效率、确保数据安全、增强团队协作等。

参考文档

  • 官方文档[2]
  • 安装步骤[3]
  • 插件文档[4]
  • 官方示例[5]

注:本文内容仅供参考,具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。

欢迎关注&点赞&在看,感谢你的阅读~


资源列表
[1]

Github地址: https://github.com/mediar-ai/screenpipe

[2]

官方文档: https://docs.screenpi.pe/

[3]

安装步骤: https://docs.screenpi.pe/docs/getting-started

[4]

插件文档: https://docs.screenpi.pe/docs/plugins

[5]

官方示例: https://docs.screenpi.pe/docs/examples

原文始发于微信公众号(AIGC创想者):8K+ Star!Screenpipe:一个AI屏幕与音频记录专家

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