DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具


阿拉平平

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大家好,我是对数据分析一窍不通的平平。
最近采集了一些数据,需要对其进行分析并用图表来展示。说到数据分析,我不禁流下了没技术的泪水。于是便到 GitHub 上寻找解决方案,无意间发现了这款国产开源的数据可视化分析工具,和大家分享下。

1. 项目介绍


   

DataEase[1]FIT2CLOUD 开源的数据可视化分析工具,旨在帮助用户快速分析数据,从而实现业务的改进与优化。本文将介绍 DataEase 的安装和使用方法。


2. 快速安装


   

目前 DataEase 最新版本为 v1.1.0,可以通过运行以下命令快速安装。
curl -sSL https://github.com/dataease/dataease/releases/latest/download/quick_start.sh | sh
安装完成后,在浏览器中输入 http://{ip} 访问 DataEase。

DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具

输入 admin/dataease 登录 DataEase,其界面如下:
DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具

3. 使用说明


   

接下来,我将演示 DataEase 的基本使用方法。整个流程包括:接入数据源、筛选数据集、添加视图以及配置仪表板。


3.1 数据源


   

『数据源』是数据分析的源头,用于管理各类数据源连接信息。

选择类型,填写连接信息添加一个数据源:
DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具

填好信息后,可以点击『校验』查看是否连接正常:

DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具


3.2 数据集


   

『数据集』可以筛选数据源中的表,添加表关联以及设置定时任务。

在分组中选择添加一个数据库数据集:
DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具
选择刚建好的数据源,勾选需要的数据表,点击确认进行创建:
DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具
数据集创建后,会花费一些时间进行数据同步。同步完成后,就可以看到表中的数据了:
DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具

3.3 视图


   

『视图』的作用是将数据集中的数据以图表的形式展现。

在分组中选择添加一个视图:

DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具

选择数据集,点击确认新建一个视图:

DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具

DataEase 的视图支持拖曳操作,将数据拖到类别轴和值轴的框体中,就会生成对应的图表。

DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具

视图中的图表类型还是比较丰富的,比如常用的柱状图、饼图,也有高大上的玫瑰图、雷达图。
DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具

3.4 仪表板


   

如果我们有多个视图需要展示,可以通过『仪表板』进行聚合。

在分组中新建一个仪表板:

DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具

将视图拖曳到画布中,调整至需要的样式,点击右上角的保存:

DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具

仪表板显示的效果如下:
DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具

4. 写在最后


   

在这篇文章中,我向大家介绍了 DataEase 的安装和使用方法。DataEase 的使用非常简单,小白如我也能很快上手。借助 DataEase 丰富的图表样式和仪表板组件,我们完全可以打造非常酷炫的数据大盘。如果你对它有兴趣,可以查阅官方文档[2]获取更多用法和示例。

References

[1] DataEasehttps://github.com/dataease/dataease

[2] 官方文档: https://dataease.io/docs/

原文始发于微信公众号(阿拉平平):DataEase 使用指南:简单易用的数据可视化分析工具

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