去除数据点的轮廓颜色
matplotlib默认给散点图的颜色搭配是：蓝色的点+黑色的轮廓
如果不想要轮廓，可以删除
edgecolor=”none”
import matplotlib.pyplot as plt
x = list(range(1, 10))
y = [x**2 for x in x]
plt.scatter(x, y, edgecolor="none", s=40)
plt.show()
执行后的结果：
自定义数据点颜色
c
import matplotlib.pyplot as plt
x = list(range(1, 10))
y = [x**2 for x in x]
plt.scatter(x, y, c="red", edgecolor="none", s=40)
plt.show()
执行后的结果：
颜色映射是啥
colormap，是一系列颜色，从起始点渐变到结束点，用于可视化突出数据的规律。
使用颜色映射
cmap
import matplotlib.pyplot as plt
x = list(range(1, 1000))
y = [x**2 for x in x]
plt.scatter(x, y, c=y, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor="none", s=40)
plt.show()
执行后的结果：
-
需要和 c搭配使用，否则会报错
foo.py:6: UserWarning: No data for colormapping provided via 'c'. Parameters 'cmap' will be ignored
plt.scatter(x, y, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor="none", s=40)
自动保存图表
plt.savefig(path)
import matplotlib.pyplot as plt
x = list(range(1, 1000))
y = [x**2 for x in x]
plt.scatter(x, y, c=y, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor="none", s=40)
plt.savefig("/home/yarving/autosave.png")
执行后的结果：
-
如果想要保存的图片紧凑，可搭配使用 bbox_inches="tight"
plt.savefig("/home/yarving/autosave.png", bbox_inches="tight")
原文始发于微信公众号（Know Why It）：matplotlib的线条处理
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