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【python自动化】pytest系列（中）

小半 • • Python • 阅读 59

书接上文：【Python自动化】pytest系列（上）

本篇为中篇，后面还有两篇，从本篇开始，知识点会增加，难度会一丢丢的一次递增。

「本章知识点」

  • 1、上节内容知识点回顾

  • 2、Pytest的前置后置操作

  • 3、断言assert

  • 4、运行和报告

    • 命令行执行

    • 相关插件

    • allure报告

1、上节内容知识点回顾

  • Pytest安装
  • Pytest Exist Code含义
  • Pytest命令常见用法
  • Pytest如何执行测试

这几个知识点如果大家能够从脑海里回忆起来，并且能够大致写出来，那说明上一节的内容你是掌握的非常不错。

我们就来学习新的知识点吧。

2、Pytest的前置后置操作

「用例函数的前置后置，模块中定义：setup，teardown」

  • setup_method或setup : 在每个用例函数执行之前都会执行
  • teardown_method或teardown : 在每个用例函数执行之后都会执行

「用例类的前置后置，测试类中定义：setup_class，teardown_class」

  • setup_class : 在每个用例类执行之前都会执行

  • teardown_class : 在每个用例类执行之后都会执行

    「用例模块的前置后置，测试类中定义：setup_module，teardown_module」 (用的少)

  • setup_module: 在每个模块执行之前都会执行

  • teardown_module: 在每个模块执行之后都会执行

新建test_c.py文件，编写如下代码：

class Test_C():

    def setup_class(self):
        print("我是Test_C下的用例类前置函数setup_class")
        
    def setup(self):
        print("我是Test_C下的用例方法前置函数setup")

    def test_001(self):
        print("我是Test_C下的test_001函数")

    def test_002(self):
        print("我是Test_C下的test_002函数")

    def teardown(self):
        print("我是Test_C下的用例方法后置函数teardown")

    def teardown_class(self):
        print("我是Test_C下的用例类后置函数teardown_class")

执行结果如下

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test_c.py::Test_C::test_001 我是Test_C下的用例类前置函数setup_class
我是Test_C下的用例方法前置函数setup
PASSED                                       [ 50%]我是Test_C下的test_001函数
我是Test_C下的用例方法后置函数teardown

test_c.py::Test_C::test_002 我是Test_C下的用例方法前置函数setup
PASSED                                       [100%]我是Test_C下的test_002函数
我是Test_C下的用例方法后置函数teardown
我是Test_C下的用例类后置函数teardown_class


======================== 2 passed, 4 warnings in 0.01s ========================

Process finished with exit code 0

我们发现运行结果中，出现了 4 warnings，通过排查我发现 warnings的信息如下：

============================== warnings summary ===============================
test_c.py::Test_C::test_001
  D:Z_EnviromentpythonApiTestProjectlibsite-packages_pytestfixtures.py:901: PytestRemovedIn8Warning: Support for nose tests is deprecated and will be removed in a future release.
  test_c.py::Test_C::test_001 is using nose-specific method: `setup(self)`
  To remove this warning, rename it to `setup_method(self)`
  See docs: https://docs.pytest.org/en/stable/deprecations.html#support-for-tests-written-for-nose
    fixture_result = next(generator)

test_c.py::Test_C::test_001
  D:Z_EnviromentpythonApiTestProjectlibsite-packages_pytestfixtures.py:917: PytestRemovedIn8Warning: Support for nose tests is deprecated and will be removed in a future release.
  test_c.py::Test_C::test_001 is using nose-specific method: `teardown(self)`
  To remove this warning, rename it to `teardown_method(self)`
  See docs: https://docs.pytest.org/en/stable/deprecations.html#support-for-tests-written-for-nose
    next(it)

test_c.py::Test_C::test_002
  D:Z_EnviromentpythonApiTestProjectlibsite-packages_pytestfixtures.py:901: PytestRemovedIn8Warning: Support for nose tests is deprecated and will be removed in a future release.
  test_c.py::Test_C::test_002 is using nose-specific method: `setup(self)`
  To remove this warning, rename it to `setup_method(self)`
  See docs: https://docs.pytest.org/en/stable/deprecations.html#support-for-tests-written-for-nose
    fixture_result = next(generator)

test_c.py::Test_C::test_002
  D:Z_EnviromentpythonApiTestProjectlibsite-packages_pytestfixtures.py:917: PytestRemovedIn8Warning: Support for nose tests is deprecated and will be removed in a future release.
  test_c.py::Test_C::test_002 is using nose-specific method: `teardown(self)`
  To remove this warning, rename it to `teardown_method(self)`
  See docs: https://docs.pytest.org/en/stable/deprecations.html#support-for-tests-written-for-nose
    next(it)

-- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/how-to/capture-warnings.html

通过阅读官网我们可以发现，setup和teardown并不是pytest的原生用法，在pytest中的原生用法应该是setup_method和teardown_method

【python自动化】pytest系列（中）


修改后运行，就没有warnings了

【python自动化】pytest系列（中）


学东西，我们要知其然，更要知其所以然！

3、断言assert

参考博客：https://blog.csdn.net/kafu0/article/details/125180417

1.与unittest不同，pytest使用的是python自带的「assert」关键字来进行断言 2.assert关键字后面可以接一个表达式，只要表达式的「最终结果为True，那么断言通过」，用例执行成功，否则用例执行失败

「常用断言汇总」

pytest 里面断言实际上就是 python 里面的 assert 断言方法，常用的有以下几种「assert xx ：判断 xx 为真」「assert not xx ：判断 xx 不为真」「assert a in b ：判断 b 包含 a」「assert a == b ：判断 a 等于 b」「assert a != b ：判断 a 不等于 b」

新建test_d.py文件，编写如下代码：

def test001():
    print("我是test_d下的test001")
    assert 1 == 1

def test002():
    print("我是test_d下的test002")
    assert 1 == 2

运行结果如下：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test_d.py::test001 PASSED                                                [ 50%]我是test_d下的test001

test_d.py::test002 FAILED                                                [100%]我是test_d下的test002

test_d.py:15 (test002)
1 != 2

Expected :2
Actual   :1
<Click to see difference>

def test002():
        print("我是test_d下的test002")
>       assert 1 == 2
E       assert 1 == 2

test_d.py:18: AssertionError


========================= 1 failed, 1 passed in 0.06s =========================

4、运行和报告

命令行执行

1. Pytest/test.py（终端，命令⾏，pycharm都⾏，可配置pycharm使⽤pytest⽅式执⾏）
 ❖ Pytest –v (最⾼级别信息—verbose)
 ❖ pytest -v -s ⽂件名 （s是带控制台输出结果，也是输出详细）

2. pytest将在当前⽬录及其⼦⽬录中运⾏test_*.py或*_test.py形式的所有⽂件。

3. 以test_开头的函数，以Test开头的类，以test_开头的⽅法。所有包package都要有__init__.py⽂件。

4. Pytest可以执⾏unittest框架写的⽤例和⽅法

如上章节3.3所示，我们可以在根目下建main.py文件，导入pytest进行用例收集执行，和命令行效果一样。

如何添加参数：

import pytest

pytest.main(["-s","-v"])

相关插件

官方插件列表，截止到目前，已经有1100多插件了。

【python自动化】pytest系列（中）


Pytest-html : 生成可视化报告

Pytest-rerunfailures : 失败重跑—reruns n, n是重复次数

Pytest-assume ：多条断言有失败也都运行

Pytest-allure : 高大上精美报告

Pytest-xdist : 只支持多进程， pytest -n 2 在2个cpu上运行测试  —-looponfail标志，它将自动重新运行你的失败测试(不支持多线程)

Pytest-parallel :   1、同时支持多线程、多进程两种方式执行测试用例-workers=n       
                    2、指定运行的进程数为 n，默认为1，windows系统中只能为1
                    3、--tests-per-worker=m        指定运行的线程数为 m
                    4、若两个参数都指定，则表示启动n个进程，每个进程最多启动m线程执行，总线程数 = 进程数 * 线程数
                    5、windows系统中不支持 --workers 取其他值，即只能为1，mac或Linux系统中可取其他值

Pytest-sugar : 改变pytest的默认外观，增加进度条，安装后即可

Pytest-picked : 运行基于你已修改但尚未提交给git的代码的测试。

Pytest-instafail : 修改默认行为，以立即显示失败和错误，而不是等到pytest完成每个测试运行。

Pytest-django : 开发web

Pytest-selenium : pytest提供运行支持selenium为基础

allure报告

这个展现的测试报告比较全面，也做的比较好，官网，python、Java、JavaScript等语言都支持。

pytest-allure官网教程

【python自动化】pytest系列（中）


安装pytest-allure

pip install allure-pytest

如何使用

在main.py的根目录下新建一个allureReport文件夹,填写的路径是相对路径。

命令执行

pytest --alluredir=allureReport

py文件中执行

import pytest

pytest.main(["-s","-v","--alluredir=allureReport"]) # 填如的是相对路径

运行之后会发现在allureReport有一堆json文件

【python自动化】pytest系列（中）


通过allure命令生成报告

要在测试结束后查看实际报告，需要使用Allure命令行实用程序从结果生成报告。

allure serve allureReport

这里需要用到allure命令，我们需要安装相关的工具。

官网安装链接

【python自动化】pytest系列（中）


往下滑动找到Manual installation手动安装，下载地址Central Repository: io/qameta/allure/allure-commandline (apache.org)

【python自动化】pytest系列（中）


安装好之后需要把allure配置到环境变量中。

验证是否安装并配置成功。allure --version

【python自动化】pytest系列（中）


在cmd窗口cd到项目文件根目录下，执行allure serve allureReport


【python自动化】pytest系列（中）



根据提示，报告生成在C:UsersxiaozaiAppDataLocalTemp5470331366185654759allure-report，网页自动在http://192.168.12.85:7359地址打开了报告。

【python自动化】pytest系列（中）


左下角可以切换语言。

到这里，你已经对pytest已经掌握了基本使用了。

下一节我们讲：「Pytest之fixture」


原文始发于微信公众号（梦无矶测开实录）：【python自动化】pytest系列（中）

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文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/245779.html

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