除了使用Redis缓存、CDN分发等外部工具来提升系统响应能力，在写代码的过程遵循一些原则，也能提升性能。
使用空间换时间
以空间换时间是常用的提升性能的手法。这个是因为内存速度和硬盘速度存在很大差距，事先将数据放入内存能提高响应速度。
优化数据结构
选择适合解决问题的集合类型，且避免频繁修改集合大小。尤其是ArrayList的大小，可能会涉及到移动和拷贝等低效操作。
使用多线程并行处理任务
对于CPU密集型任务，根据CPU数量，使用多线程处理，能显著提高处理效率。
慎重使用反射
反射操作一般是比较耗时的，考虑缓存反射结果以减少性能开销。
尽量简化代码结构，使用准确的方法命名
使用清晰的代码树结构能提高代码的可维护性，减少bug的产生。
尽量减少网络和磁盘I/O
和第一条是类似的，网络和磁盘I/O都是耗时操作，要尽量减少。使用并发请求和异步I/O减少阻塞，使用缓冲流和批量处理优化文件读写。
使用性能更好的语言特性和API
要多学习自己语言的相关内容，了解最佳的编程实践，并学习执行。
避免过度捕获异常
所有异常的使用要进行统一的管理，尽量避免过度捕获和使用异常，尤其要防止捕获顶层异常Exception。以防止一些需要被上层感知的异常被错误地截停。
使用哨兵机制等减少代码嵌套
过多的代码嵌套容易导致代码不可理解。
使用优化过的SQL
要先在数据库工具中对使用的SQL进行调优，然后才能考虑在代码中使用。
除了上面提到的一些规则，在日常编写代码的过程中，经常使用代码优化工具和性能优化工具进行检测，能有效减少出现的性能问题。
原文始发于微信公众号（架构师手札）：代码层面的性能优化技术
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