Diagrams，一个神奇的python库

大家好，我是木木。今天给大家分享一个神奇的Python库，Diagrams。

Diagrams是一个通过Python代码生成云系统架构图的库。这个库特别适合云架构师和开发人员，他们可以使用Diagrams来绘制出云服务的架构图，而无需依赖传统的绘图工具。Diagrams支持多个云服务提供商的图标，如AWS、Google Cloud Platform、阿里、谷歌、Azure等，使得生成的架构图既美观又专业。

特点

代码生成图形

通过编写Python代码来定义云架构，然后Diagrams会将这些代码转换成高质量的图形。这种方式比使用图形界面工具更加灵活和自动化。

广泛的云服务支持

支持多个云服务提供商的图标库，包括AWS、GCP、Azure等，用户可以轻松地为他们的架构选择合适的图标。

易于集成

作为一个Python库，Diagrams可以轻松集成到自动化脚本中，使得架构图的生成可以作为文档自动生成流程的一部分。

最佳实践

安装方法：

安装Diagrams非常简单，通过pip即可完成安装：

# using pip (pip3)
$ pip install diagrams

# using pipenv 虚拟环境工具
$ pipenv install diagrams

# using poetry 虚拟环境工具
$ poetry add diagrams

易于上手的功能示例：

创建一个简单的云架构图：

下面的代码展示了如何使用Diagrams创建一个简单的AWS云架构图。

from diagrams import Diagram
from diagrams.aws.compute import EC2
from diagrams.aws.database import RDS
from diagrams.aws.network import ELB

with Diagram("Grouped Workers", show=False, direction="TB"):
    ELB("lb") >> [EC2("worker1"),
                  EC2("worker2"),
                  EC2("worker3"),
                  EC2("worker4"),
                  EC2("worker5")] >> RDS("events")

这段代码定义了一个包含负载均衡器、Web服务器和数据库的基础云服务架构，并将其输出为一张图形。

2. 复杂架构的定义：

Diagrams允许创建更复杂的云架构图，包括不同的云服务组件和连接。

from diagrams import Cluster, Diagram
from diagrams.aws.compute import ECS
from diagrams.aws.database import ElastiCache, RDS
from diagrams.aws.network import ELB
from diagrams.aws.network import Route53

with Diagram("Clustered Web Services", show=False):
    dns = Route53("dns")
    lb = ELB("lb")

    with Cluster("Services"):
        svc_group = [ECS("web1"),
                     ECS("web2"),
                     ECS("web3")]

    with Cluster("DB Cluster"):
        db_primary = RDS("userdb")
        db_primary - [RDS("userdb ro")]

    memcached = ElastiCache("memcached")

    dns >> lb >> svc_group
    svc_group >> db_primary
    svc_group >> memcached

这个例子展示了如何定义包含队列服务、存储服务和数据库的更高级的云服务架构。

3. 高级 Web 服务，带有 On-Premise (带有颜色和标签)

from diagrams import Cluster, Diagram, Edge
from diagrams.onprem.analytics import Spark
from diagrams.onprem.compute import Server
from diagrams.onprem.database import PostgreSQL
from diagrams.onprem.inmemory import Redis
from diagrams.onprem.aggregator import Fluentd
from diagrams.onprem.monitoring import Grafana, Prometheus
from diagrams.onprem.network import Nginx
from diagrams.onprem.queue import Kafka

with Diagram(name="Advanced Web Service with On-Premise (colored)", show=False):
    ingress = Nginx("ingress")

    metrics = Prometheus("metric")
    metrics << Edge(color="firebrick", style="dashed") << Grafana("monitoring")

    with Cluster("Service Cluster"):
        grpcsvc = [
            Server("grpc1"),
            Server("grpc2"),
            Server("grpc3")]

    with Cluster("Sessions HA"):
        primary = Redis("session")
        primary - Edge(color="brown", style="dashed") - Redis("replica") << Edge(label="collect") << metrics
        grpcsvc >> Edge(color="brown") >> primary

    with Cluster("Database HA"):
        primary = PostgreSQL("users")
        primary - Edge(color="brown", style="dotted") - PostgreSQL("replica") << Edge(label="collect") << metrics
        grpcsvc >> Edge(color="black") >> primary

    aggregator = Fluentd("logging")
    aggregator >> Edge(label="parse") >> Kafka("stream") >> Edge(color="black", style="bold") >> Spark("analytics")

    ingress >> Edge(color="darkgreen") << grpcsvc >> Edge(color="darkorange") >> aggregator