MySQL 性能分析大杀器（第一章）

今天让我们了解下 MySQL 性能分析大杀器 —— explain

使用 explain 可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 怎么处理你的 SQL 语句的，分析你的查询语句和表结构的性能瓶颈。

如何使用 explain

使用方式，直接在 sql 语句前加上 explain 即可。例如，如下：

explain select * from users;

-- 本意为显示警告信息。但是和 explain 一块儿使用，就会显示出优化后的 sql。需要注意使用顺序。（两条 sql 需要放在一起同时执行，因此 explain 后面一定要加分号 `;`）
show warnings;

使用 explain 之后，会返回如下各种信息。其中最重要的 5 个字段是：id、type、key、rows、Extra

那么我们依次详细解释每个字段的含义：

会出现如下三种可能：

大致会有如下几种结果：

simple ：简单的 select 查询，查询中不包含子查询或者 union 语句。
primary ：查询中若包含任何复杂的子查询部份，那么最外层查询则被标记为 primary
subquery ：在 select 或 where 列表中包含子查询语句。
derived ：在 from 列表中包含的子查询被标记为 derived（衍生）MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
union ：若第二个 select 出现在 union 之后，则被标记为 union，若 union 包含在 from 子句的子查询中，外层 select 将被标记为 derived
union result ：从 union 表获取结果的 select

常用的从最好到最差依次是，system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
完整的从最好到最差依次是 system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > ALL
一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref 级别

下面是 type 字段可能出现的一些值。

system ：表只有一行记录（等于系统表），这是 const 类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计。
const ：表示通过索引一次就找到了，const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量
eq_ref : 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
ref ：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
range ：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key 列显示使用了哪个索引，一般就是在你的 where 语句中出现了 between 、< 、> 、in 等的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引
index ：Full Index Scan，Index 与 ALL 区别为 index 类型只遍历索引树。这通常比 ALL 快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然 all 和 index 都是读全表，但 index 是从索引中读取的，而 all 是从硬盘中读的）
all ：Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行

一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref

possible_keys ：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用 这一点尤其要注意。

key_len : 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的

下面是一些 Extra 可能会出现的一些值。

Using filesort ：说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。九死一生了，效率比较差
Using temporary ：使用了临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常用于排序 order by 和分组查询 group by。可以说得上就是 十死无生，效率最差！
Using index ：表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引（Covering index），避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现 using where ，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现 using where ，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
Using where ：表明使用了 where 过滤
using join buffer ：使用了连接缓存
impossible where ：where 子句的值总是 false，不能用来获取任何元组
select tables optimized away ：在没有 group by 子句的情况下，基于索引优化 min/max 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 count(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
distinct ：优化 distinct 操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作