Sharding-Sphere解决不了的分库分表问题，或许它能…..

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写在前面

诚然 Sharding-shpere 是一款非常优秀的技术产品，下面介绍的自研的技术产品，在生态和完善度上是无法与之相提并论的。

但是笔者自己开发的这个项目：sharding-mybatis，目前已用于生产环境，且承载TPS超过数万的这个项目，在某些特殊场景或许更好用一些，如果您感兴趣，可以耐心读完以下的文档。

如果您赶时间，可以看下介绍不必观看使用说明，日后用到再来看。

为啥要使用 sharding-mybatis

sharding-mybatis 与springboot/mybatis 生态无缝集成，无业务入侵，轻量，够用
如果您的需求只是一些比较常见的分库分表需求，而苦于Sharding-sphere依赖体系比较复杂，或者依赖包比较大
sharding-sphere 存在一些不支持的SQL，您的业务必须要使用这种SQL；sharding-mybatis 支持任何对应数据库的SQL语法，这个是基于AST语法树的ShardingSphere不具备的
如果你有多数据源配置的烦恼，可以用它，配置多数据源，非常的简单。
如果你有不同类型数据库数据源配置的，比如您要同时使用 MySQL、Postgres、Oracle 可以用它, 只要实现了标准的 jdbc 和datasource相关接口都可以使用
sharding-mybatis 效率非常高，整个组件在性能损耗方面可以忽略不计，底层采用内存缓存，经万级别TPS生产环境验证，性能与Sharding-Sphere 无异

附：sharding-sphere 不支持的一些SQL列表

“

https://shardingsphere.apache.org/document/4.1.1/cn/features/sharding/use-norms/sql/

INSERT INTO tbl_name (col1, col2, …) VALUES(1+2, ?, …)                 
-- VALUES语句不支持运算表达式
INSERT INTO tbl_name (col1, col2, …) SELECT col1, col2, … FROM tbl_name WHERE col3 = ?    
-- INSERT .. SELECT
SELECT COUNT(col1) as count_alias FROM tbl_name GROUP BY col1 HAVING count_alias > ?        
-- HAVING
SELECT * FROM tbl_name1 UNION SELECT * FROM tbl_name2                                     
-- UNION
SELECT * FROM tbl_name1 UNION ALL SELECT * FROM tbl_name2                                 
-- UNION ALL
SELECT * FROM ds.tbl_name1                                                                 
--  包含schema
SELECT SUM(DISTINCT col1), SUM(col1) FROM tbl_name                                         
-- 详见DISTINCT支持情况详细说明
SELECT * FROM tbl_name WHERE to_date(create_time, ‘yyyy-mm-dd’) = ?                         
-- 会导致全路由
SELECT SUM(DISTINCT col1), SUM(col1) FROM tbl_name                                         
-- 同时使用普通聚合函数和DISTINCT聚合函数

项目简介

项目地址：

https://github.com/winjeg/sharding-mybatis

“

注：本文不是写来收集star的，当然你觉得项目帮助到了你，你想给的话，我也不反对

功能列表

多数据源支持
支持分库分表（仅支持整数类型的sharding Key)
支持只分库、支持只分表、支持不分库分表
支持使用事务 (见下面使用说明)
支持分库分表规则自定义（aviator 表达式引擎)
支持不同数据源混用

使用说明

1. 引入依赖，最好禁用掉spring-boot 的自身datasource装配，因为没用

<dependency>
    <groupId>com.winjeg.spring</groupId>
    <artifactId>sharding-mybatis</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

2. 配置好数据源

下面是 spring boot 的项目配置，一般可以配置再配置中心，或者直接配置在 application.yaml 中；

对于非springboot项目，我奉劝一句，升级到Springboot吧

datasource:
  list:
    - name: demo-1
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      jdbc-url: jdbc:mysql://10.10.10.10:3306/demo_1?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      username: demo_user
      password: 123456
    - name: demo-2
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      jdbc-url: jdbc:mysql://10.10.10.10:3306/demo_2?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      username: demo_user
      password: 123456

3. 开启分库分表支持的配置

@SpringBootApplication
@EnableSharding(packages = {"com.winjeg.spring.test.mapper", "com.winjeg.spring.test.dao"})
public class SpringApplicationDemo {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringApplicationDemo.class, args);
    }
}

4. 在mapper上添加注解 & 标记出分表键, 如不需要分库分表，仅配置datasource 和 mapperLocation

@Sharding(datasource = {"demo-1", "demo-2"},
        mapperLocation = "classpath:mappers/demo/*.xml",
        dbRule = "'demo-' + (id % 16 / 8 + 1)",
        tableRule = "'user_' + (id % 16 % 4)",
        shardingKey = "id")
public interface ShardingMapper {

    int updateUser(@ShardingKey @Param("id") final long id,
                   @Param("name") final String name);
}

样例Mapper

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.winjeg.spring.sharding.test.mapper.ShardingMapper">
    <insert id="addUser">
        INSERT INTO ${tableName}
        (id, name) VALUES(#{id}, #{name})
    </insert>

    <update id="updateUser">
        UPDATE ${tableName}
        SET name=#{name}
        WHERE id = #{id}
    </update>
</mapper>

“

注：在不分库分表的时候， datasource只能设置一个，设置多个则无用仅分库的时候，只设置 dbRule，仅分表的时候设置 tableRule

5. 代码中使用

@Autowired
private NormalMapper testMapper;

@Autowired
private WonderMapper wonderMapper;

@GetMapping("/normal")
public List<String> noneSharding(@RequestParam(value = "uid", defaultValue = "1") final long userId){
    val tables=testMapper.getTables();
    tables.add(wonderMapper.getUser());
    return tables;
}

使用事务

@GetMapping("/trans")
public String Sharding(@RequestParam(value = "uid", defaultValue = "1") final long userId,
@RequestParam(value = "name", defaultValue = "") final String name){
        val manager=transactionManager.getTransactionManager(ShardingMapper.class,userId);
        TransactionStatus status=manager.getTransaction(definition);
        try{
        if(shardingMapper.addUser(userId,name)< 1){
        manager.rollback(status);
        return"add_trans_fail";
        }
        if(shardingMapper.updateUser(userId,name+"updated")< 1){
        manager.rollback(status);
        return"update_trans_fail";
        }
        manager.commit(status);
        return"trans_success";
        }catch(Exception e){
        manager.rollback(status);
        }
        return"trans_fail";
        }