机器学习算法众多，通常需要一个平台，或者框架，能够快速的搭建各种各样的机器学习算法，去处理各种各样的实际问题。
h2o ai项目， 机器学习平台
https://github.com/h2oai/h2o-3
H2O 是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：深度学习、梯度提升 (GBM) 和 XGBoost、随机森林、广义线性模型（带弹性网络的 GLM）、K-Means、PCA、广义加性模型 (GAM) ）、RuleFit、支持向量机（SVM）、堆叠集成、自动机器学习（AutoML）等。
虽然本自述文件的大部分内容是为自己构建的开发人员编写的，但大多数 H2O 用户只是下载并使用预构建的版本。
如果您是 Python 或 R 用户，安装 H2O 最简单的方法是通过PyPI或Anaconda（对于 Python）或CRAN（对于 R）：
Python
pip install h2o
R
install.packages("h2o")
机器学习算法的种类非常多，以下是一些知名的机器学习算法及其应用：
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决策树算法：决策树是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。它通过将数据集拆分成若干个子集，从而生成一棵决策树。决策树可以用于预测客户流失、信用卡欺诈等。
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K均值算法：K均值是一种聚类算法，它将数据集划分为K个簇。该算法常用于图像处理、数据挖掘等领域。
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支持向量机算法：支持向量机是一种常用的分类算法，它通过将数据映射到高维空间，从而将不同的类别分开。支持向量机可以用于文本分类、人脸识别等。
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最大期望算法：最大期望算法是一种优化算法，常用于概率模型参数的估计。它通过迭代的方式，不断优化模型参数，使得模型预测的概率分布与实际数据的概率分布尽量接近。
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Apriori算法：Apriori算法是一种关联规则挖掘算法，用于发现数据集中的频繁项集。它常用于购物篮分析、客户关联等。
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PageRank算法：PageRank算法是一种网页排名算法，根据网页之间的超链接关系，计算每个网页的重要程度。它常用于搜索引擎排名、学术论文排名等。
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随机森林算法：随机森林是一种集成学习算法，通过将多个决策树的结果组合，从而得到更好的分类或回归结果。它常用于图像分类、自然语言处理等领域。
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神经网络算法：神经网络是一种模拟人脑神经元网络的机器学习算法，具有强大的特征学习和分类能力。它常用于语音识别、图像识别等领域。
这些机器学习算法都有各自的应用场景和优势，选择合适的算法取决于具体的问题和应用背景。
机器学习作为人工智能的一个重要分支，在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的机器学习使用场景：
1. 图像识别：机器学习算法可以对摄像头捕捉到的图像进行识别，用于人脸识别、车牌识别等应用场景。
2. 自然语言处理：通过对大量文本数据进行学习，机器学习模型可以理解人类语言，实现语音识别、语义理解、情感分析等功能。
3. 推荐系统：通过分析用户的行为数据和喜好，机器学习模型可以为用户提供个性化的推荐内容，如音乐、电影、商品等。
4. 自动驾驶：利用机器学习技术，车辆可以对道路环境、行人、车辆等进行感知和决策，实现自动驾驶功能。
5. 金融风控：通过对大量金融数据进行分析，机器学习模型可以预测风险，辅助金融机构进行风险管理和风险评估。
6. 医疗诊断：通过对医学影像、病历等数据进行学习，机器学习模型可以辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性。
7. 工业制造：机器学习技术可以应用于生产线上的质量检测、设备故障预测等场景，提高生产效率和质量。
8. 电子商务：通过分析用户购物行为和喜好，机器学习模型可以实现个性化推荐、优化商品展示等，提高转化率。
9. 网络安全：机器学习模型可以对网络流量进行分析，识别恶意行为和攻击，提高网络安全防护能力。
10. 教育领域：通过分析学生的学习行为和成果，机器学习模型可以为学生提供个性化教学方案，提高教学质量。
以上仅是机器学习在不同领域的一些典型应用，实际上，随着技术的不断发展，机器学习正在越来越多地渗透到我们生活的各个方面。
h2o ai项目， 机器学习平台
https://github.com/h2oai/h2o-3
文档
文档主页
H2O 的主要文档是H2O 用户指南。请访问http://docs.h2o.ai了解 H2O 项目文档的顶级介绍。
生成 REST API 文档
要生成 REST API 文档，请使用以下命令：
cd ~/h2o-3
cd py
python ./generate_rest_api_docs.py # to generate Markdown only
python ./generate_rest_api_docs.py --generate_html --github_user GITHUB_USER --github_password GITHUB_PASSWORD # to generate Markdown and HTML
生成的文档的默认位置是build/docs/REST.
如果构建失败，请尝试gradlew clean，然后git clean -f。
h2o ai项目， 机器学习平台
https://github.com/h2oai/h2o-3
想要学习机器学习，或者训练机器学习算法，或者用机器学习做项目，
h2o是不错的选择
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原文始发于微信公众号（GitHubTopp）：一个开源快速可扩展机器学习平台
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