GitHub最火数据可视化平台，5万多星星！

Apache Superset 是一个数据可视化和数据探索平台

github地址

https://github.com/apache/superset

官方网址

superset.apache.org/

Superset 是一个现代数据探索和数据可视化平台。Superset 可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具。Superset 与各种数据源很好地集成。

超级集提供：

Apache Superset 是一个开源的数据可视化和数据探索平台，它允许用户轻松地创建和共享数据可视化、仪表板和报告。

Superset 由 Python 编写，基于 Flask 和 Django 框架，提供了丰富的可视化选项和高度可定制的界面。它旨在与大数据生态系统（如 Apache Spark、Hive、Presto 等）集成，并支持多种数据源，包括关系型数据库、SQL 数据库、NoSQL 数据库和云存储服务。

Superset 的关键特性包括：

1. 丰富的可视化：Superset 提供了多种内置的可视化类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图、地图、表格等，用户可以根据需要选择和使用。

2. 拖放界面：用户可以通过拖放的方式轻松地创建和管理可视化和仪表板，无需编写复杂的代码。

3. 数据探索：Superset 提供了一个 SQL 编辑器，允许用户直接在界面上编写 SQL 查询，探索和操作数据。

4. 定制和扩展性：Superset 支持高度的可定制性，用户可以根据自己的需求定制主题、可视化样式和布局。此外，Superset 可以通过插件扩展其功能。

5. 多数据源支持：Superset 支持多种数据源，包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Hive、Spark、Presto 等。

6. 安全性和权限管理：Superset 提供了细粒度的安全访问模型，允许管理员设置用户角色和权限，以控制对数据和分析的访问。

7. 集成和部署：Superset 可以作为独立的应用程序部署，也可以集成到其他应用程序中，如 Docker、Kubernetes 和云平台。

8. 开源和社区支持：Superset 是一个开源项目，由 Apache 软件基金会支持，它拥有一个活跃的社区，用户可以贡献代码、报告问题并获得支持。

Superset 适用于数据分析师、数据科学家和开发人员，帮助他们快速地从数据中提取洞察，并通过可视化的方式展示结果。随着数据驱动决策和数据分析在各个领域的普及，Superset 的作用变得越来越重要。

Apache Superset 是一个开源的数据可视化和数据探索平台，它的核心代码是由社区贡献和维护的，可以免费使用和修改。然而，Superset 的商业化情况涉及到几个方面：

1. 企业支持：虽然 Superset 本身是开源的，但企业用户可能需要专业的技术支持来部署和维护 Superset。一些公司可能提供专业的企业级支持服务，包括技术支持、培训、定制开发和安全性增强等。

2. 增值服务：Superset 的生态系统中的公司可能会提供增值服务，如数据集成、数据治理、高级分析功能和云托管服务等。

3. 商业化版本：Superset 的某些衍生版本或集成可能是由商业公司开发的，这些公司可能会提供自己的商业许可和订阅服务。

4. 专业咨询服务：数据分析和可视化领域的专业咨询公司可能会使用 Superset 作为他们服务的一部分，为客户提供定制化的解决方案。

5. 培训和教育：Superset 的知识和技能也可以成为培训课程的一部分，教育机构和企业可能会提供相关的培训服务。

6. 社区和生态系统：Superset 拥有一个活跃的社区，社区成员可能会提供各种服务，包括插件开发、主题定制和性能优化等。

7. 开源商业模式：Superset 本身遵循开源商业模式，这意味着它依赖于社区贡献、捐赠和赞助来维持和发展。

尽管 Superset 是开源的，但它的商业化潜力很大，特别是对于那些需要将数据分析转化为商业价值的企业和组织。商业化的形式可以多种多样，从传统的软件许可和订阅模式到基于服务的模型，再到社区支持和协作模式。随着 Superset 的成熟和普及，我们可以期待看到更多的商业化尝试和成功案例。

Apache Superset 是一个数据可视化和数据探索平台

github地址

https://github.com/apache/superset

官方网址

superset.apache.org/

原文始发于微信公众号（GitHubTopp）：GitHub最火数据可视化平台，5万多星星！

文章由极客之家整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/201578.html