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大家可能平时在开发过程中都使用客户端工具来连接和查询mongodb，但是一般生产当中的数据库是不允许本地客户端连接的。本文主要讲解了如何通过命令行的方式连接到mongodb的服务端，并使用一些常见的的查询语句
首先我们先对MongoDB做一个简单的介绍
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。它旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。
MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组及文档数组。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
此外，MongoDB还具有以下特点：
-
面向集合存储，易存储对象类型的数据。
-
模式自由。
-
支持动态查询。
-
支持完全索引，包含内部对象。
-
支持查询。
-
支持复制和故障恢复。
-
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
-
自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
-
可通过网络访问。
在高负载情况下，添加更多的节点可以保证服务器性能。MongoDB也易于部署和使用，存储数据非常方便。
总的来说，MongoDB是一个高性能、易部署、易使用的数据库系统，具有丰富的功能和特点，适用于各种规模的应用程序和场景。
下面我们就来看下如果连接到mongodb，并且梳理下mongodb都有哪些比较常用的命令
一、命令行连接到mongodb
我们先来简单的看一下mongosh命令：
root@bddff4197a79:/# mongosh --help
$ mongosh [options] [db address] [file names (ending in .js or .mongodb)]
Options:
-h, --help Show this usage information
-f, --file [arg] Load the specified mongosh script
--host [arg] Server to connect to
--port [arg] Port to connect to
--version Show version information
--verbose Increase the verbosity of the output of the shell
--quiet Silence output from the shell during the connection process
--shell Run the shell after executing files
--nodb Don't connect to mongod on startup - no 'db address' [arg] expected
--norc Will not run the '.mongoshrc.js' file on start up
--eval [arg] Evaluate javascript
--retryWrites Automatically retry write operations upon transient network errors
Authentication Options:
-u, --username [arg] Username for authentication
-p, --password [arg] Password for authentication
--authenticationDatabase [arg] User source (defaults to dbname)
--authenticationMechanism [arg] Authentication mechanism
--awsIamSessionToken [arg] AWS IAM Temporary Session Token ID
--gssapiServiceName [arg] Service name to use when authenticating using GSSAPI/Kerberos
--sspiHostnameCanonicalization [arg] Specify the SSPI hostname canonicalization (none or forward, available on Windows)
--sspiRealmOverride [arg] Specify the SSPI server realm (available on Windows)
TLS Options:
--tls Use TLS for all connections
--tlsCertificateKeyFile [arg] PEM certificate/key file for TLS
--tlsCertificateKeyFilePassword [arg] Password for key in PEM file for TLS
--tlsCAFile [arg] Certificate Authority file for TLS
--tlsAllowInvalidHostnames Allow connections to servers with non-matching hostnames
--tlsAllowInvalidCertificates Allow connections to servers with invalid certificates
--tlsCertificateSelector [arg] TLS Certificate in system store (Windows and macOS only)
--tlsCRLFile [arg] Specifies the .pem file that contains the Certificate Revocation List
--tlsDisabledProtocols [arg] Comma separated list of TLS protocols to disable [TLS1_0,TLS1_1,TLS1_2]
API version options:
--apiVersion [arg] Specifies the API version to connect with
--apiStrict Use strict API version mode
--apiDeprecationErrors Fail deprecated commands for the specified API version
FLE Options:
--awsAccessKeyId [arg] AWS Access Key for FLE Amazon KMS
--awsSecretAccessKey [arg] AWS Secret Key for FLE Amazon KMS
--awsSessionToken [arg] Optional AWS Session Token ID
--keyVaultNamespace [arg] database.collection to store encrypted FLE parameters
--kmsURL [arg] Test parameter to override the URL of the KMS endpoint
DB Address Examples:
foo Foo database on local machine
192.168.0.5/foo Foo database on 192.168.0.5 machine
192.168.0.5:9999/foo Foo database on 192.168.0.5 machine on port 9999
mongodb://192.168.0.5:9999/foo Connection string URI can also be used
File Names:
A list of files to run. Files must end in .js and will exit after unless --shell is specified.
Examples:
Start mongosh using 'ships' database on specified connection string:
$ mongosh mongodb://192.168.0.5:9999/ships
For more information on usage: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell.
可以看到mongosh有非常多的参数，下面我们演示几个比较常用的参数来测试连接mongo
连接到mongodb命令
-
–host为远程服务器地址及端口
-
-u为用户名
-
-p为密码
mongosh --host localhost:27017 -u root -p 'yourpassword'
如果没有密码可直接使用
mongosh --host localhost:27017
demo：
root@bddff4197a79:/# mongosh --host localhost:27017
Current Mongosh Log ID: 654b58d5a9821e4d7bbbf493
Connecting to: mongodb://localhost:27017/?directConnection=true&serverSelectionTimeoutMS=2000
Using MongoDB: 5.0.5
Using Mongosh: 1.1.6
For mongosh info see: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/
------
The server generated these startup warnings when booting:
2023-11-08T01:13:10.562+00:00: Using the XFS filesystem is strongly recommended with the WiredTiger storage engine. See http://dochub.mongodb.org/core/prodnotes-filesystem
2023-11-08T01:13:11.610+00:00: Access control is not enabled for the database. Read and write access to data and configuration is unrestricted
------
Warning: Found ~/.mongorc.js, but not ~/.mongoshrc.js. ~/.mongorc.js will not be loaded.
You may want to copy or rename ~/.mongorc.js to ~/.mongoshrc.js.
二、基础命令
2.1 数据库操作
查看所有数据库
show dbs
查看当前所属数据库
db
切换数据库或创建数据库（存在则切换，不存在则创建）
use 数据库名
删除数据库
db.dropDatabase()
不手动创建集合：向不存在的集合中第一次加入数据时，集合会被创建出来手动创建集合： db.createCollection(name, options) db.createCollection(“stu”) db.createCollection(“stb”, {capped:true, size:10}) 参数crapped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限 参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时， 会将之前的数据覆盖，单位为字节查看集合：
show collections
删除结合：
db.集合名称.drop()
2.3 插入
db.集合名称.insert(document)
db.stu.insert({name:'zhangsan', gender:1})
db.stu.insert({_id:"20170101", name:'zhangsan', gender:1})
插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的Objectid
2.4 保存
db.集合名称.save(document)如果文档的id已经存在则修改，如果文档的id不存在则添加
2.5 查询
方法 find() 查询全部
db.集合名称.find({条件文档})
db.stu.find({name:'zhangsan'})
方法 findOne() 查询只返回一个
db.集合名称.findOne({条件文档})
db.stu.findOne({age:20})
方法 pretty() 将结果格式化
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
db.stu.find({name:'zhangsan'}).pretty()
2.6 更新
db.集合名称.update(<query>,<update>,{multi:<boolean>}) 1. 参数query：查询条件 2. 参数update：更新操作符 3. 参数multi：可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新
db.stu.update({name:'zhangsan', {name:'wangwu'}}) 更新匹配的第一条，其他值会被删除
db.stu.update({name:'zhangsan', {$set:{name:'hys'}}}) 更新匹配的第一条，其他值不会被删除
db.stu.update{{}, {$set:{gender:0}}, {multi:true}} 跟新全部，其他值不会被删除
2.7 删除
db.集合名称.remove(<query>, {justOne:<boolean>}) 1. 参数query：可选，删除文档的条件 2. 参数justOne：可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认为false，表示删除多条
db.stu.remove({name:'wangwu'}, {justOne:true}) 删除一条
db.stu.remove({gender:2}) 删除全部
2.8 比较运算符
等于：默认是等于判断，没有运算符小于：$lt (less than)小于等于：$lte (less than equal)大于：$gt (greater than)大于等于：$gte (greater than equal)不等于：$ne (not equal)
db.stu.find({age: {$gte:18}})
2.9 范围运算符
使用 “$in”, “$nin” 判断是否在某个范围内查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})
2.10 逻辑运算符
and：在json中写多个条件即可 查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生
db.stu.find({age:{$gte:18}, sex:1})
or：使用 “$or” ，值为数组，数组中每个元素为json 查询年龄大于18，或性别为1的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}}, {sex:1}]})
查询年龄大于18，或性别为1的学生，并且姓名是xiaoming
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}}, {set:1}],name:'xiaoming'})
2.11 正则表达式
使用 // 或 $regex 编写正则表达式查询姓小的学生
db.stu.find({name:/^xiao/})
db.stu.find({name:{$regex:'^xiao'}})
2.12 limit和skip()
方法limit()：用于读取指定数量的文档 db.集合名称.find().limit(number) 查询2条学生信息
db.stu.find().limit(2)
方法skip()：用于跳过指定数量的文档 db.集合名称.find().skip(number)
db.stu.find().skip(2)
同时使用
db.stu.find().limit(1).skip(2)
db.stu.find().limit(2).skip(1)
2.13 排序
方法 sort() 用于对集合进行排列db.集合名称.find().sort({字段:1,…})参数 1 为升序排列参数 -1 位降序排列根据性别降序，再根据年龄升序
db.stu.find().sort({sex:-1,age:1})
2.14 统计个数
方法 count() 用于统计结果集中文档条数db.集合名称.find({条件}).count()db.集合名称.count({条件})
db.stu.find({sex:1}).count()
db.stu.count({age:{$gt:20},sex:1})
2.15 消除重复
方法 distinct() 对数据进行去重db.集合名称.distinct(‘去重字段’,{条件})
db.stu.distinct('sex', {age: {$gt:18}})
三、聚合函数操作
3.1常用管道
在mongodb中，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理常用的管道如下：
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果$match：过滤数据，只输出符合条件的文档$project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果$sort：讲输入文档排序后输出$limit：限制聚合管道返回的文档数$skip：跳过指定数量的文档。并返回余下的文档$unwind：将数组类型的字段进行拆分
3.2 表达式
常用表达式：
$sum：计算总和， $sum:1 表示以一倍计算$avg：计算平均值$min：获取最小值$max：获取最大值$push：在结果文档中插入值到一个数组中$first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据$last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
3.3 $group
将集合中的文档分组，可用于统计结果_id表示分组的依据，使用某个字段的格式为’$字段’统计地区总数
db.map.aggregate(
{$group:{_id: '$country',counter: {$sum:1}}}
)
将集合中所有文档分为一组：求学生的总人数和平均年龄
db.stu.aggregate(
{$group:{_id: null , counter: {$sum:1},age_avg: {$avg: '$age'}}}
)
3.4 $project
查询学生的姓名、年龄
db.stu.aggregate(
{$project:{_id:0,name:1,age:1}}
)
查询男生、女生人数，输出人数
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:'$sex',counter:{$sum:1}}},
{$project:{_id:0, sex:'$_id',counter:1}}
)
3.5 $match
用于过去数据，只输出符合条件的文档查询年龄大于20的学生
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$gt:20}}}
)
查询你哪里大于20的男生、女生总数
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$gt:20}}},
{$group:{_id:'$sex', counter:{$sum:1}}}
)
3.6 $sort
将输入文档排序后输出查询学生信息，并按年龄升序
db.stu.aggregate(
{$sort:{age:1}}
)
按照性别分类并按人数降序
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:'$sex',count:{$sum:1}}},
{$sort:{count:-1}},
{$project:{count:1,_id:0}})
3.7 $limit
限制聚合管道返回的文档数查询2条学生信息
db.stu.aggregate(
{$limit:2}
)
3.8 $skip
跳过指定数量的文档，并返回余下的文档查询从第2条开始的学生信息
db.stu.aggregate(
{$skip:2}
)
3.9 $unwind
将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值语法：db.集合名称.aggregate({$unwind:’$字段名称’})
db.t2.insert(
{_id:1, item:'t-shirt', size:['S', 'M', 'L']}
)
db.t2.aggregate(
{$unwind:'$size'}
)
注意：如果每条文档中含有该数组的字段值为空的时候，想保留字段内容，可以使用：
db.t2.aggregate(
{$unwind:{
path: '$字段名称',
preserveNullAndEmptyArrays:<boolean> # 防止数据丢失
}}
)
就先介绍这么多，同学们可以自己去安装一个mongodb去试试~
END
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原文始发于微信公众号（最后一支迷迭香）：面试官喜欢常问的MongoDB常用命令及操作
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