查询性能的消耗主要取决于查询的复杂度、表的大小以及使用的索引等因素。以下是一些查询中常见的错误用法示例，它们可能导致性能问题：
1.全表扫描：
错误用法示例：
SELECT * FROM your_table;
这种查询会检索表中的所有行，对于大型表来说，可能导致性能问题。避免全表扫描，尽量只检索需要的列，使用适当的条件来限制检索范围。
2.不使用索引：
错误用法示例：
SELECT * FROM your_table WHERE non_indexed_column = 'value';
确保查询条件中的列上有索引，以提高查询性能。使用 EXPLAIN 来分析查询执行计划，确认是否使用了索引。
3.在 WHERE 子句中使用不必要的函数：
错误用法示例：
SELECT * FROM your_table WHERE YEAR(date_column) = 2023;
避免在查询条件中使用不必要的函数，这可能导致无法使用索引。尽量将条件重写为直接比较列的方式。
4.使用 SELECT *：
错误用法示例：
SELECT * FROM your_table WHERE column = 'value';
尽量只检索需要的列，而不是使用 SELECT *。只检索需要的列可以减少网络传输和内存消耗。
5.未使用连接或联结操作：
错误用法示例：
SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id;
使用明确的连接操作（如 JOIN）来关联表，而不是使用逗号 ,。明确的连接操作更容易理解，也有助于优化器做出更好的执行计划。
6.未使用 LIMIT 进行分页：
错误用法示例：
SELECT * FROM your_table OFFSET 1000000;
如果只需要部分结果，使用 LIMIT 来限制返回的行数，而不是检索整个结果集。这对于大型表来说尤为重要。
7.使用 IN 进行子查询：
错误用法示例：
SELECT * FROM your_table WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM another_table);
考虑使用 JOIN 操作，而不是 IN 子查询。IN 子查询可能导致性能问题，尤其是当子查询返回大量数据时。
8.未使用适当的数据类型：
错误用法示例：
SELECT * FROM your_table WHERE varchar_column = 123;
确保在查询条件中使用正确的数据类型，以避免不必要的类型转换，这可能导致无法使用索引。
9.未使用合适的数据库引擎：
错误用法示例：
CREATE TABLE your_table (id INT, name VARCHAR(255)) ENGINE = MyISAM;
根据需求选择合适的数据库引擎。InnoDB 对于事务处理和外键支持更强大，而 MyISAM 则更适用于只读或者只读少量写入的场景。
10.未优化复杂的查询：
错误用法示例：
SELECT * FROM your_table WHERE condition1 AND condition2 AND ... AND conditionN;
将复杂的查询分解为简单的部分，并确保每个部分都能充分利用索引。有时候，可以考虑使用存储过程或者视图来优化复杂查询。
这些是一些可能导致查询性能问题的错误用法。在编写查询时，注意使用适当的索引、合理的条件、避免全表扫描，并通过分析执行计划来评估查询性能。
来源：blog.csdn.net/Mingcai_Xiong/ article/details/135270918
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原文始发于微信公众号（Java笔记虾）：SQL最消耗性能查询的10种错误用法，想要性能变差这么做就对了！
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文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/196702.html
