1 应用请求和上下文
想要让视图函数访问请求对象，一种就是作为参数传入，但是这样导致视图函数出现一个参数，如果要访问其他对象就会乱了，因此我们需要使用flask中的上下文特定的变量在一个线程中的全局变量可访问，切不会干扰其他线程，看下面代码示例：
from flask import request,Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/login',methods=['GET','POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
username = request.form['username']
password = request.form['password']
这个视图函数将request当做全局变量使用，事实上，request是不可能全是全局变量里的，每个线程的请求对象不同
flask的上下文有两种：应用上下文，请求上下文
应用上下文有current_app、g两种变量
请求上下文有request、seesion变量
current_app 是当前应用的应用实例：可以用来访问当前应用的上下文信息和配置信息：
from flask import Flask, current_app
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
# 访问当前应用的配置信息
debug = current_app.config['DEBUG']
# 输出调试模式状态
return '<p>Debug mode is: {}</p>'.format(debug)
获取上下文信息：
from flask import Flask, current_app
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
# 访问请求 URL
request_url = current_app.request.url
# 输出请求 URL
return '<p>Request URL is: {}</p>'.format(request_url)
if __name__ == '__main__':
app.run()
g变量呢是作为请求时临时储存的对象，每次请求的都会重设这个变量，下面是一个使用举例：
from flask import Flask, g
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
# 在请求开始时，g变量是是否存在my_data属性，一开始g变量为空的
if not hasattr(g, 'my_data'):
# 如果不存在，则在 g 变量中存储数据
g.my_data = 'Hello, World!'
# 访问存储在 g 变量中的数据
data = g.my_data
return '<p>{}</p>'.format(data)
request变量这里就不在赘述了，是一个请求上下文，请求对象，封装了客户端发出的HTTP请求的内容
session变量是一个用户会话，值为一个字典，该变量可以在多个请求之前持久保存和访问数据
from flask import Flask, session
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'your-secret-key'
@app.route('/')
def index():
# 检查会话中是否存在用户名
if 'username' not in session:
# 如果不存在，则设置会话中的用户名为 "guest"
session['username'] = 'guest'
# 返回包含用户名的消息
return '<p>Hello, {}!</p>'.format(session['username'])
if __name__ == '__main__':
app.run()
需要注意的是，在会话开始之前你要设置一个秘钥，用于对会话进行加密和签名，是固定的，然后在函数中可以使用，python中有提供生成秘钥的方法
from flask import Flask
import secrets
# 导入secrets模块用于生成秘钥
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = secrets.token_hex(16)
print(app.config['SECRET_KEY'])#58b2ef16573d0774f965e9153df99ce5
2 flask请求对象属性
flask通过上下文变量request对外开放请求对象，这个对象包含了客户端HTTP 请求的全部信息
| 属性或方法 | 说明 |
|---|---|
| form | 一个字典。储存请求提交的所有表单字段 |
| args | 一个字典，储存通过URL查询字符串传递的所有参数 |
| values | 一个字典，form和args的结合 |
| cookies | 一个字典，储存请求的所有cookies |
| headers | 一个字典，储存请求的HTTP头部 |
| files | 一个字典，请求储存上传的所有文件 |
| get_data() | 返回请求主体缓冲的数据 |
| get_json() | 返回一个Python字典，包含解析请求主体后得到的JSON |
| blueprint | 处理请求的flask蓝本的名称，以后在说这个 |
| endpoint | 处理请求的flask端点的名称：flask把视图函数的名称用作路由端点的名称 |
| method | HTTP请求方法 |
| scheme | URL方案，http或者https |
| is_secure() | 连接是否安全，通过https发送请求的就是True |
| host | 主机名+端口号 |
| path | 路径，路由 |
| query_string | URL的查询字符串部分，返回原始二进制值 |
| full_path | URL的路径+查询字符串 |
| url | 客户端请求的完整url |
| base_url | 没有查询字符串的url |
| remote_addr | 客户端IP地址 |
| environ | 请求的原始WSGI环境字段 |
3 请求钩子
什么是请求钩子呢，很简单，比如一个功能大家每个视图函数都要使用，那我们不可能每次请求这个函数都加上这些代码，为了减少代码冗余，Flask提供了注册通用函数的功能，有点像模板继承,这些注册的函数可以在请求被分派到函数之前或者之后调用
flask支持的钩子函数，这里介绍两种，其余可以根据对应flask版本自行探索：
before_request:注册一个函数，在每次请求之前运行
after_request:注册一个函数，在每次请求之后进行
在请求钩子函数和视图函数之间共享数据，一般使用上下文全局变量g，for instance 在before_request处理程序可以从数据库中加载已经登录的用户保存到g.user里面，随后调用视图函数就可以用了
下面为钩子函数的用法示例：
@app.before_first_request
def first_request():
print 'first time request'
@app.after_request
def ind():
return 'Bye'
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原文始发于微信公众号（阿尘blog）：Python Web之路：Flask第五篇
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