在 Elasticsearch 中，当你将字段类型定义为 date 类型时，你可以将日期存储为一种可解析的格式，然后 Elasticsearch 可以将其转换为以毫秒为单位的长整型数字进行内部存储。默认的日期格式是 “strict_date_optional_time||epoch_millis”。
这种格式包含了以下两种日期格式：
-
strict_date_optional_time: 这种日期格式包含了日期和可选的时间。如果没有提供时间，则会默认为午夜。这种日期格式通常看起来像2023-07-11T20:30:00Z或者2023-07-11。这个格式严格遵循ISO 8601日期和时间的格式，这意味着必须包含年份，月份，和日期，还可以包含时间，时区等信息。 -
epoch_millis: 这是自 1970-01-01T00:00:00Z 以来的毫秒数，是一种常见的 Unix 时间戳表示法。
所以，当你将日期作为字符串发送到 Elasticsearch 时，它会试图解析这个字符串以匹配这两种格式中的一种。然后，这个日期会被转换成相应的长整型数字并存储。
然而，值得注意的是，当你从 Elasticsearch 检索这个日期字段时，它将会按照默认的日期格式返回，除非你在请求中指定了不同的日期格式。
Elasticsearch 的 date 类型默认的日期格式是 “strict_date_optional_time||epoch_millis”，这种格式不包括如 “20230711” 这样的日期格式。如果你想用这种格式存储日期，你需要在创建索引时指定自定义的日期格式。
例如，你可以在映射中使用 “yyyyMMdd” 这样的日期格式：
{
"mappings": {
"properties": {
"SETTLE_DATE_LOC": {
"type": "date",
"format": "yyyyMMdd"
}
}
}
}
在这种情况下，“20230711” 这样的日期格式就可以被正确地存储和解析。
注意，上述映射定义了一种新的日期格式，这种格式只包括年月日，不包括时间或时区信息，日期格式是 “yyyyMMdd”。使用这种日期格式，你就可以将日期表示为 “20230711” 这样的形式。
从 SQL 的角度来看，DATE_FORMAT(a.SETTLE_DATE_LOC, '%Y-%m-%d') as SETTLE_DATE_LOC 这个语句是正确的。这会将 a.SETTLE_DATE_LOC 字段的值转换为 ‘YYYY-MM-DD’ 格式的日期字符串。
然后，如果你想将这个日期字符串保存到 Elasticsearch 中，你需要确保 Elasticsearch 中 SETTLE_DATE_LOC 字段的映射类型是 date，并且能够解析 ‘YYYY-MM-DD’ 这种格式的日期。
幸运的是，这种日期格式是 Elasticsearch 默认的日期格式之一，因此你不需要指定任何自定义格式。只需要在 Elasticsearch 中将 SETTLE_DATE_LOC 字段的类型设置为 date，然后你就可以将 ‘YYYY-MM-DD’ 格式的日期字符串保存到这个字段中了。
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