作者今天在开发一个后台发送消息的功能时，由于需要给多个用户发送消息，于是使用了 Mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法，在测试环境测试通过上预发布后，测试反应发送消息接口很慢得等 5、6 秒，于是我就登录线上环境查看执行日志，发现是 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法执行很慢导致，于是也就有了本篇文章。

mybatis plus 是一个流行的 ORM 框架，它基于 mybatis，提供了很多便利的功能，比如代码生成器、通用 CRUD、分页插件、乐观锁插件等。它可以让我们更方便地操作数据库，减少重复的代码，提高开发效率。

案发现场还原

/**
 * 先保存通知消息，在批量保存用户通知记录
 */
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public boolean saveNotice(Notify notify, String receiveUserIds) {
    long begin = System.currentTimeMillis();
    notify.setCreateTime(new Date());
    notify.setCreateBy(ShiroUtil.getSessionUid());
    if (notify.getPublishTime() == null) {
        notify.setPublishTime(new Date());
    }
    boolean insert = save(notify);
    List<NotifyRecord> collect = new ArrayList<>();
    List<String> receiveUserList = fillNotifyRecordList(notify, receiveUserIds, collect);
    notifyRecordService.saveBatch(collect);
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(end - begin);
    ...
    return insert;
}

/**
 * 根据用户id，组装用户通知记录集合，返回200条记录
 */
public List<String> fillNotifyRecordList(Notify notify, String receiveUserIds, List<NotifyRecord> collect) {
    List<String> noticeRecordList = new ArrayList<>(200);
    ...
    // 组将两百条用户通知记录
    return noticeRecordList;
}

如上代码，我有一个 saveNotice() 方法用于保存通知消息以及用户通知记录。执行逻辑如下，

保存通知消息
根据用户 id，组装用户通知记录集合，返回 200 条用户通知记录
批量保存用户通知记录集合

前两步骤耗时都很少，我们直接看第三步操作耗时，结合 sql 执行日志，如下，

-- slow sql 5542 millis. INSERT INTO oa_notify_record  ( notifyId, receiveUserId, receiveUserName, isRead,  createTime )  VALUES  ( ?, ?, ?, ?,  ? )[225,"fcd90fe3990e505d07c90a238f75e9c1","niuwawa",false,"2023-10-30 23:54:04"]
5681

再结合 mybatis free log 插件打印完整 sql 如下图，

可以看出，我们批量保存用户通知记录是一条记录一条进行保存得，已经可以猜测就是批量插入方法导致得耗时较高。

这里使用得是 mybatis log free 插件，它可以自动帮我们在控制台打印完整得 mybatis sql 语句。有需要可以在 IDEA 插件中心搜索 mybatis log free 下载安装。

结合 saveBatch() 底层源码也能够看出，mybatis plus 对于批量操作是通过 for 循环执行保存操作得，源码如下图，

到这里我们也就知道了在测试环境执行较快得原因，因为在测试环境需要批量保存得用户通知记录比较少，只有几条记录，所以很快。但是上预发布后，由于预发布中需要批量保存得用户通知记录比较多达到了数百条，所以执行较慢，耗时达到了 5、6 秒之久。

解决方法

到这里，也就是本文得重点所在了，那怎么解决这个问题嘞？如何既利用 mybatis plus 提供得便携性，也能够解决批量操作耗时较高得问题。

其实解决方法很简单，只需要在 jdbcurl 上添加 rewriteBatchedStatements=true 参数即可解决这个问题。

MySQL 的 JDBC 连接的 url 中要加 rewriteBatchedStatements 参数，并保证 5.1.13 以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。

MySQL JDBC 驱动在默认情况下会无视 executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散，一条一条地发给 MySQL 数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把 rewriteBatchedStatements 参数置为 true, 驱动才会帮你批量执行 SQL。另外这个选项对 INSERT/UPDATE/DELETE 都有效。

rewriteBatchedStatements=true 的意思是，当你在 Java 程序中使用批量插入/修改/删除（batching）时，MySQL JDBC 驱动程序将尝试重新编写（rewrite）你的 SQL 语句，以便更有效地执行这些批量插入操作。

OK，在我们给 jdbcurl 上添加了参数后，看看效果，如下图，

可以看到 jdbcurl 添加了 rewriteBatchedStatements=true 参数后，批量操作的执行耗时已经只有 200 毫秒，自此也就解决了 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法执行耗时较高得问题。

总结

mybatis plus 给开发人员带来了很多便利，但是其中也有一些坑点，比如上文所提到得批量操作耗时问题，如果不注意的话，就有可能调入坑里，各位开发同学可以检查自己或者公司项目中 jdbcurl 是否缺失 rewriteBatchedStatements=true 参数，加以改正，避免重复掉入这个坑里。

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