小伙在公司用了个 insert into select 居然被开除了？！

血一般的教训，请慎用insert into select。同事应用之后，导致公司损失了近10w元，最终被公司开除。

1事情的起因

公司的交易量比较大，使用的数据库是MySQL，每天的增量差不多在百万左右，公司并没有分库分表，所以想维持这个表的性能只能考虑做数据迁移。

同事李某接到了这个任务，于是他想出了这两个方案

先通过程序查询出来，然后插入历史表，再删除原表
使用insert into select让数据库IO来完成所有操作

第一个方案使用的时候发现一次性全部加载，系统直接就OOM了，但是分批次做就过多io和时间长，于是选用了第二种方案，测试的时候没有任何问题，开开心心上线，然后被开除。

2到底发生了啥，我们复盘一下

先来看第一个方案，先看伪代码

// 1、查询对应需要迁移的数据
List<Object> list = selectData();

// 2、将数据插入历史表
insertData(list);

// 3、删除原表数据
deleteByIds(ids);

我们可以从这段代码中看到，OOM的原因很简单，我们直接将数据全部加载内存，内存不爆才怪。

再来看看第二个方案，到底发生了啥

为了维持表的性能，同时保留有效数据，经过商量定了一个量，保留10天的数据，差不多要在表里面保留1kw的数据。所以同事就做了一个时间筛选的操作，直接insert into select ... dateTime < (Ten days ago)，爽极了，直接就避免了要去分页查询数据，这样就不存在OOM啦。还简化了很多的代码操作，减少了网络问题。

为了测试，还特意建了1kw的数据来模拟，测试环境当然是没有问题啦，顺利通过。考虑到这个表是一个支付流水表，于是将这个任务做成定时任务，并且定在晚上8点执行。

晚上量也不是很大，自然是没有什么问题，但是第二天公司财务上班，开始对账，发现资金对不上，很多流水都没有入库。最终排查发现晚上8点之后，陆陆续续开始出现支付流水插入失败的问题，很多数据因此丢失。

最终定位到了是迁移任务引起的问题，刚开始还不明所以，白天没有问题，然后想到晚上出现这样的情况可能是晚上的任务出现了影响，最后停掉该任务的第二次上线，发现没有了这样的情况。