clickhouse:
在一个真正的面向列的DBMS中，没有额外的数据与这些值一起存储。此外，这意味着必须支持常数长度的值，以避免在值旁边存储它们的长度“number”。例如，10亿个UInt8类型的值实际上应该消耗大约1GB的未压缩值，否则这将强烈影响CPU的使用。即使在未压缩的情况下，紧凑地存储数据（没有任何“垃圾”）也是非常重要的，因为解压缩的速度（CPU使用）主要取决于未压缩的数据量。
这值得注意，因为有些系统可以分别存储不同列的值，但是由于分析查询对其他场景的优化，这些系统不能有效地处理分析查询。例子有HBASE、BigTABLE、卡桑德拉和超表。在这些系统中，吞吐量大约是每秒十万行，但不是每秒几亿行。
值得注意的是，ClickHouse是一个数据库管理系统，而不是单个数据库。ClickHouse允许在运行时创建表和数据库、加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器。https://gist.github.com/blinkov/36983fd3bb4c947d3abeea00456ecc46
github: https://github.com/yandex/ClickHouse
docker image: https://hub.docker.com/r/yandex/clickhouse-server/
clickhouse documention: https://clickhouse.yandex/docs/en/development/build/
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