1.什么是垃圾回收机制

内存的空间是有限的，当一个变量值没有用时，就要考虑将其回收，释放掉所占用的空间。而垃圾回收机制(简称GC)是python自带的一种机制，咱们回收那些占用着内存的垃圾。
垃圾的危害，内存大小是有限的，如果垃圾堆积太多，会导致计算机卡顿，严重点会崩溃

2.垃圾回收机制原理

– 1.引用计数

变量值被变量名关联的次数
一旦引用计数变成0，其占用的内存地址就要被解释器的垃圾回收机制回收

– 2.循环引用

– 3.标记清除

- 标记

通俗地讲就是：栈区相当于“根”，凡是从根出发可以访达(直接或间接引用)的，都称之为“有根之人”，有根之人当活，无根之人当死。有效避免了循环引用的情况。
具体地：标记的过程其实就是，遍历所有的GC Roots对象(栈区中的所有内容或者线程都可以作为GC Roots对象)，然后将所有GC Roots的对象可以直接或间接访问到的对象标记为存活的对象，其余的均为非存活对象，应该被清除。
– 清除
清除的过程将遍历堆中所有的对象，将没有标记的对象全部清除掉。

– 4.分代回收

分代指的是根据存活时间来为变量划分不同等级(也就是不同的代)新定义的变量，放到新生代这个等级中，假设每隔1分钟扫描新生代一次，如果发现变量依然被引用，那么该对象的权重(权重本质就是个整数)加一，当变量的权重大于某个设定得值(假设为3)，会将它移动到更高一级的青春代，青春代的gc扫描的频率低于新生代(扫描时间间隔更长)，假设5分钟扫描青春代一次，这样每次gc需要扫描的变量的总个数就变少了，节省了扫描的总时间，接下来，青春代中的对象，也会以同样的方式被移动到老年代中。也就是等级(代)越高，被垃圾回收机制扫描的频率越低