前言
在上一篇，我们通过程序将外部的文件数据最终写入到redis中，在实际业务中，可供选择的外部数据存储介质可能有很多，比如大家熟知的mysql，是使用最多的一种
flink提供了基于JDBC的方式，可以将读取到的数据写入到mysql中，本文来演示下具体的操作过程
1、导入maven依赖
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.44</version>
</dependency>2、核心代码实现
import com.congge.source.SensorReading;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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