kafka生产者发送消息提升效率策略设置

命运对每个人都是一样的,不一样的是各自的努力和付出不同,付出的越多,努力的越多,得到的回报也越多,在你累的时候请看一下身边比你成功却还比你更努力的人,这样,你就会更有动力。

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前言

生产环境下,为了尽可能的提升kafka的整体吞吐量,可以对kafka的相关配置参数进行调优,以达到提升整体性能的目的

提升kafka的整体性能有多方面可以进行优化,比如生产端的优化,broker端的配置参数优化,消费端的优化等

本文结合几个关键的配置参数,说说如何从kafka的生产端入手进行消息发送效率的提升

几个关键参数说明

1、batch.size:批次大小,默认16k
(即每次消息攒够一批的数量大小)
2、linger.ms:等待时间,修改为5-100ms
(如果不设置该值,即消息来了就发送出去)
3、compression.type:压缩snappy
(消息积攒后在发送到broker时采用的压缩算法)
4、RecordAccumulator:缓冲区大小,修改为64m

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