前言
我们知道，生产者发送给kafka的数据肯定是需要存储的，存储意味着数据落盘，但是这个数据存储的结构是怎样的呢？
不妨先来了解下kafka文件存储机制
- Topic是逻辑上的概念，而partition是物理上的概念，每个partition对应于一个log文件，该log文件中存储的就是Producer生产的数据；
- Producer生产的数据会被不断追加到该log文件末端，为防止log文件过大导致数据定位效率低下，Kafka采取了分片和索引机制，将每个partition分为多个segment；
- 每个segment包括：“.index”文件、“.log”文件和.timeindex等文件。这些文件位于一个文件夹下，该文件夹的命名规则为：topic名称+分区序号，例如：first-0；
总体的文件结构如下图所示：
对上面的文件结构再做几点补充说明：
- 一个partition分为多个segment
- .log 日志文件 .index 偏移量
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