Flink 实现恶意登录检测

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前言

在现实的业务场景中,对于风控系统来说,需要时刻检测那些异常的IP,类似于对爬虫类的IP限制,还有这么一种场景,即某些IP为了枚举系统的账户,在短时间内频繁的登录账户,对于这种IP,从风控的角度来说,也需要做拦截处理;

基本需求

  • 用户在短时间内频繁登录失败,有程序恶意攻击的可能;
  • 同一用户(可以是不同IP)在2秒内连续两次登录失败,需要报警;

解决思路分析

  • 将用户的登录失败行为存入 ListState,设定定时器2秒后触发,查看 ListState 中有几次失败登录;
  • 更加精确的检测,可以使用 CEP 库实现事件流的模式匹配;

实验数据准备

如下图所示,截取了从大日志中心经过ETL加工之后的登录日志数据的csv文件,这种数据在实际业务中,只需要找相关的业务线就可以获取到;

大致解释下每一行从左到右的文件内容意思,假如以逗号为分割࿰

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