Spark 算子之groupBy使用

命运对每个人都是一样的,不一样的是各自的努力和付出不同,付出的越多,努力的越多,得到的回报也越多,在你累的时候请看一下身边比你成功却还比你更努力的人,这样,你就会更有动力。

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前言

groupBy,顾名思义,即为分组的含义,在mysql中groupBy经常被使用,相信很多同学并不陌生,作为Spark 中比较常用的算子之一,有必要深入了解和学习;

函数签名

def groupBy[K](f:
T => K
)(implicit kt: ClassTag[K]): RDD[(K, Iterable[T])]

函数说明 

将数据根据指定的规则进行分组
,
分区默认不变,但是数据会被
打乱重新组合
,我们将这样
的操作称之为
shuffle
。极限情况下,数据可能被分在同一个分区中

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