Spark 算子之partitionBy

命运对每个人都是一样的,不一样的是各自的努力和付出不同,付出的越多,努力的越多,得到的回报也越多,在你累的时候请看一下身边比你成功却还比你更努力的人,这样,你就会更有动力。

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前言

在之前的学习中,我们使用groupBy可以对数据按照指定的key的规则进行分组,设想这样一种场景,如果要对 tuple类型的数据,即key/value类型的数据进行分组该怎么做呢?针对这种的话Spark提供了partitionBy算子解决;

partitionBy

函数签名

def partitionBy(
partitioner: Partitioner
): RDD[(K, V)]

函数说明

将数据按照指定
Partitioner
重新进行分区。
Spark
默认的分区器是
HashPartitioner

<

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