命运对每个人都是一样的，不一样的是各自的努力和付出不同，付出的越多，努力的越多，得到的回报也越多，在你累的时候请看一下身边比你成功却还比你更努力的人，这样，你就会更有动力。
导读：本篇文章讲解 Spark 算子之partitionBy，希望对大家有帮助，欢迎收藏，转发！站点地址：www.bmabk.com，来源：原文
在之前的学习中，我们使用groupBy可以对数据按照指定的key的规则进行分组，设想这样一种场景，如果要对 tuple类型的数据，即key/value类型的数据进行分组该怎么做呢？针对这种的话Spark提供了partitionBy算子解决；
def partitionBy(
partitioner: Partitioner
): RDD[(K, V)]
将数据按照指定
Partitioner
重新进行分区。
Spark
默认的分区器是
HashPartitioner
<
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追求适度，才能走向成功；人在顶峰，迈步就是下坡；身在低谷，抬足既是登高；弦，绷得太紧会断；人，思虑过度会疯；水至清无鱼，人至真无友，山至高无树；适度，不是中庸，而是一种明智的生活态度。
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书读的越多而不加思考，你就会觉得你知道得很多；而当你读书而思考得越多的时候，你就会越清楚地看到，你知道得很少。
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勤奋不是嘴上说说而已，而是实际的行动，在勤奋的苦度中持之以恒，永不退却。业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。在人生的仕途上，我们毫不迟疑地选择勤奋，她是几乎于世界上一切成就的催产婆。只要我们拥着勤奋去思考，拥着勤奋的手去耕耘，用抱勤奋的心去对待工作，浪迹红尘而坚韧不拔，那么，我们的生命就会绽放火花，让人生的时光更加的闪亮而精彩。
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