一、前言
对于任何一个数据存储的框架来说，确保数据的一致性都是其非常重要的组成部分，不管是过程中的强一致性，还是最终一致性，都是数据一致性的解决方案，本篇来聊聊clickhouse中的数据一致性问题。
二、clickhouse 数据一致性
通过查询 CK 官方手册发现，即便对数据一致性支持最好的 Mergetree，也只是保证最终一致性，即clickhouse是采用最终一致性的解决方案；
三、前置准备
1、创建一张数据表
CREATE TABLE test_a(
user_id UInt64,
score String,
deleted UInt8 DEFAULT 0,
create_time DateTime DEFAULT toDateTime(0)
)ENGINE= ReplacingMergeTree(create_time)
ORDER BY user_id;表字段说明：
- user_id 是数据去重更新的标识;
- create_time 是版本号字段，每组数据中 create_time 最大的一行表示最新的数据;
- deleted 是自定的一个标记位，比如 0 代表未删除，1 代表删除数据；
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