前不久，红杉资本提出了一个概念，叫 Developer Tool 2.0，很多传统的开发者工具，都值得基于 AI Copilot 能力，重新构建一遍。
目前已成功跃迁至开发者工具 2.0 的，有我多次在公众号介绍过 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot 等产品。还有一些其它领域，正在等待被 AI 颠覆的传统工具。
有了这个概念之后，不少开发者已经跃跃欲试，将手伸到了这个新领域，试图重造一款具有技术变革意义的新工具。
下面就从这个角度出发，聊下最近几款比较有趣、让人眼前一亮的 ChatGPT 应用。
干掉 SQLBoy，ChatGPT 来也！
前阵子跟一位搞运营的同学聊，发现连他们这种日常很少需要跟编程打交道的职业，也会随手写几行 SQL 语句，真的卷的可怕。
一个连爬虫脚本，AI 算法，网站开发等代码都能信手拈来的聊天机器人，写几行 SQL 自然也不在话下。
于是，有开发者灵机一动，想着把 SQL 与 GPT 对接，做成一个可通过对话，快速访问 SQL 数据的机器人。
开发者可以通过上传数据库表，然后在对话框中，与 ChatGPT 进行对话，快速调用数据。
GitHub：https://github.com/sqlchat/sqlchat
后面要想再操作数据，那就简单多了，只要你能向 ChatGPT 清晰的表达意图，它就能快速给你想要的数据。
通过这种方式进行延伸，还能再集成一些如图表绘制、数据分析、3D 可视化图、词云等功能。
该工具基于 Next.js 技术栈构建，目前支持 MySQL、PostgreSQL 等主流数据库。
开发者在 README 中明确说了，所有数据只会存储在本地浏览器上，不会上传到服务器。跟 OpenAI 的 API 做交互的，也只有数据库的 schema。
如果你还是有所顾虑，也可以先阅读源码，确认一切正常后，再将它部署到本地使用。
编程语言转换器
大多数做软件开发的同学，不论你是不是全栈开发者，或多或少都能掌握几门编程语言。
相信大家在接触一门新语言时，都需要花费不少时间精力，去研究新的语法结构、控制流语句、函数和模块的调用方式等等。
AI Code Translator，一个基于 GPT 开发的 AI 工具，可实现数十种编程语言的互相切换，支持 GPT-3.5 和 GPT-4。
GitHub：https://github.com/mckaywrigley/ai-code-translator
通过语言自动转化功能，可以将该项目快速应用到教程介绍，文档撰写，新手教学等领域。
当然了，如果想真正具备商业应用价值，这个项目还需要进一步更新迭代，延伸开发更多功能。
比如将 iOS 应用转 Android，或者 macOS 应用转 Windows 和 Linux。
甚至是任选一门你熟练的编程语言开发项目，然后直接一键编译，生成多个平台的原生应用。
到那时，什么 Electron、Tauri、React Native，都将不复存在。
话说回来，这个老哥也挺会折腾的，前两天给大家分享的那个视频，可直接通过 Siri，利用 ChatGPT 来快速开发、搭建、部署一个网站的项目，也是他搞的。
你好，口语老师
估计大家之前都看过，有人利用 ChatGPT，接入语音聊天系统，让它充当你的英语口语老师。
现在也不用那么麻烦了，只需一个项目，就能快速搞定一切。
它就是：SpeechGPT，一个可以让你与 ChatGPT 进行语音聊天的网站。
GitHub：https://github.com/hahahumble/speechgpt
虽说是网站，但是它实现了响应式设计，在手机上也能很好的使用。
这个工具集成超过 100 种语言，无论你是想学英语、日语、法语、德语、西班牙语，都能随心所欲地切换。
隐私方面，也不用过于担心，它将所有聊天数据都存储到了本地，远程调用接口直接跟 OpenAI 交互。
里面内置的两大功能，语音识别和语音合成，则是直接调用微软的 Azure 接口。
有了 ChatGPT，后面可能也不再需要口语老师了。
让它一边跟你对话，一边及时纠正你的错误。纠正时，还能自由切换语言。
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原文始发于微信公众号（Java知音）：
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