外键以及relationship
首先创建模型类，根据模型类创建数据库，在这里一个user对应多个email_address，因此需要在address上增加一个user_id这个外键（一对多关系）
class User(Base):
__tablename__='t_user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
address=relationship('Address',backup=backup('user'),order_by="Address.id")
def __repr__(self):
return f'{self.id}{self.name}'
class Address(Base):
__tablename__='t_address'
id = Column(Integer, primary_key=True)
email_address = Column(String(32), nullable=False)
#外键字段
user_id=Column(Integer,ForeignKey('user.id'))
def __repr__(self):
return f'{self.id}{self.email_address}'
Base.metadata.create_all()
#Base.metadata.drop_all()
插入数据：
def save():
#插入User表数据
res=User(name='kobe3')
session.add(res)
session.commit()
#插入Address表数据
res1=Address(email_address='北京',user_id=1)
res2=Address(email_address='北京',user_id=2)
res3=Address(email_address='济南',user_id=3)
res4=Address(email_address='长沙',user_id=4)
session.add_all([res1,res2,res3,res4])
session.commit()
查询数据：
使用join方法：查询用户id为4的姓名和地址（不在一张表），需要关联起来
res=session.query(User).join(Address).filter(User.id==Address.user_id).filter(User.id==4).first()
print(res)
不使用join方法：
res=session.query(User.name,Address.email_address).filter(User.id==Address.user_id).first().name
print(res)
当不存在外键时，使用下面的方法进行读取数据
res2=session.query.join(Address,User.id==Address.user_id).filter(Address.user_id==1).first()
print(res2)
子查询
查询地址和id=1相同的人物信息
res3=session.query(Address.email_address.label('city')).filter(Address.id==1).subquery()
print(res3)
res4=session.query(Address).filter(Address.email_address==res3.c.city).all()
print(res4)
统计每个用户的email地址的数量，
联接子句，注意子句中需要使用c来调用字段内容
先写子查询
res6=session.query(Address.user_id,func.count('*').label('address_count')).group_by(Address.user_id).subquery()
再写父查询
res7=session.query(User.name,res6.c.address_count).outerjoin(res6,User.id==res6.c.user_id).all()
print(res7)
包含contains
res5=session.query(Address).filter(Address.email_address.contains('长')).all()
print(res5)
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