一、递归
🌟作用：在函数内部调用自己若干次
例1：利用递归函数计算1到10的和
def sum_num(num):
if num>=1:
sum=num+sum_num(num-1)
else:
sum=0
return sum
print(sum_num(10))
例2：利用递归函数计算10的阶乘
def sum_num(num):
if num==0:
sum=1
else:
sum=num*sum_num(num-1)
return sum
print(sum_num(10))
二、回调函数
🌟把一个函数a作为参数传给另一个函数b，则称该函数a为回调函数
🔥🔥🔥特别注意：在函数中的调用函数分为以下情况：
1、如果调用的是自身，是递归
2、如果调用的是其他函数，叫普通调用
3、如果借用参数调用别的函数，叫回调函数
回调分为同步回调和异步回调
同步回调：是等待b执行完成后再调用a
异步回调：是不等待b执行完，直接调用a
1、同步回调
import random
def product_nun(fn):
l=[]
for i in range(10):
x=random.randint(1,100)
l.append(x)
res_callback(l)
def res_callback(result):
print('产生的随机列表为:',result)
jishu=[]
for j in result:
if j%2==1:
jishu.append(j)
print('奇数列表:',jishu)
product_nun(res_callback)
执行结果：
产生的随机列表为: [76, 67, 42, 18, 41, 24, 71, 28, 95, 19]
奇数列表: [67, 41, 71, 95, 19]
2、异步回调
from multiprocessing import Process,Pool
import os
import time
#todo 子进程任务
def download():
print('进程池中的子进程id:',os.getpid())
for i in range(3):
print(f'子进程{i}在执行任务')
return '执行完毕'
#todo 主进程调用回调函数
def alterUser(msg):
print('主进程id:',os.getppid())
print('msg:',msg)
if __name__ == '__main__':
p=Pool(3)
p.apply_async(func=download,callback=alterUser)
#todo 当func执行完毕后，return的东西会给到回调函数callback
print('----开始----')
print('主进程id:', os.getppid())
p.close() #todo 关闭进程池，关闭后，p不再接收新的请求。
p.join()
print('-----结束-------')
执行结果：
----开始----
主进程id: 10372
进程池中的子进程id: 32732
子进程0在执行任务
子进程1在执行任务
子进程2在执行任务
主进程id: 10372
msg: 执行完毕
-----结束-------
三、闭包
闭包详细总结请查看：https://blog.csdn.net/YZL40514131/article/details/125307797
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