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1.3：主流的NoSQL产品

3，Redis的安装与使用：Window版本

1.2：StringRedisTemplate

1.2.1：常用方法

1.2.2：字符串操作

1.2.3：测试

1，NoSQL概述

Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server 远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。

特征：

键值（key-value）型，value支持多种不同数据结构，功能丰富
单线程，每个命令具备原子性
低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、良好的编码）。
支持数据持久化
支持主从集群、分片集群
支持多语言客户端

作者：Antirez

Redis的官方网站地址：Redis

1.1：什么是NoSQL

NoSql可以翻译做Not Only Sql（不仅仅是SQL），或者是No Sql（非Sql的）数据库。是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种特殊的数据库，因此也称之为非关系型数据库。

1.2：为什么需要NOSQL

随着互联网的高速崛起，网站的用户群的增加，访问量的上升，传统(关系型)数据库上都开始出现了性能瓶颈，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。所以NOSQL数据库应运而上，具体表现为对如下三高问题的解决：

High performance – 对数据库高并发读写的需求

web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住，但是应付上万次SQL写数据请求，硬盘IO就已经无法承受了。其实对于普通的BBS网站，往往也存在对高并发写请求的需求，例如网站的实时统计在线用户状态，记录热门帖子的点击次数，投票计数等，因此这是一个相当普遍的需求。
Huge Storage – 对海量数据的高效率存储和访问的需求

类似Facebook，twitter，Friendfeed这样的SNS网站，每天用户产生海量的用户动态，以Friendfeed为例，一个月就达到了2.5亿条用户动态，对于关系数据库来说，在一张2.5亿条记录的表里面进行SQL查询，效率是极其低下乃至不可忍受的。再例如大型web网站的用户登录系统，例如腾讯，盛大，动辄数以亿计的帐号，关系数据库也很难应付。
High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

在基于web的架构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，你的数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移，为什么数据库不能通过不断的添加服务器节点来实现扩展呢？

1.3：主流的NoSQL产品

NoSQL数据库的四大分类如下：
- 键值(Key-Value)存储数据库
  - 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
  - 典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
  - 数据模型：一系列键值对
  - 优势：快速查询
  - 劣势：存储的数据缺少结构化
- 列存储数据库
  - 相关产品：Cassandra, HBase, Riak
  - 典型应用：分布式的文件系统
  - 数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
  - 优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
  - 劣势：功能相对局限
- 文档型数据库
  - 相关产品：CouchDB、MongoDB
  - 典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
  - 数据模型：一系列键值对
  - 优势：数据结构要求不严格
  - 劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
- 图形(Graph)数据库
  - 相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
  - 典型应用：社交网络
  - 数据模型：图结构
  - 优势：利用图结构相关算法。
  - 劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

1.4：NoSQL特点

在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势，例如：

易扩展：NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
大数据量，高性能：NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。
灵活的数据模型：NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的Web2.0时代尤其明显。
高可用：NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。

综上所述，NoSQL的非关系特性使其成为了后Web2.0时代的宠儿，助力大型Web2.0网站的再次起飞，是一项全新的数据库革命性运动。

2，Redis概述

2008年，意大利的一家创业公司Merzia推出了一款基于MySQL的网站实时统计系统LLOOGG，然而没过多久该公司的创始人 Salvatore Sanfilippo便对MySQL的性能感到失望，于是他决定亲自为LLOOGG量身定做一个数据库，并于2009年开发完成，这个数据库就是Redis。不过Salvatore Sanfilippo并不满足只将Redis用于LLOOGG这一款产品，而是希望更多的人使用它，于是在同一年Salvatore Sanfilippo将Redis开源发布，并开始和Redis的另一名主要的代码贡献者Pieter Noordhuis一起继续着Redis的开发，直到今天。

Salvatore Sanfilippo自己也没有想到，短短的几年时间，Redis就拥有了庞大的用户群体。Hacker News在2012年发布了一份数据库的使用情况调查，结果显示有近12%的公司在使用Redis。国内如新浪微博、街旁网、知乎网，国外如GitHub、Stack Overflow、Flickr等都是Redis的用户。

VMware公司从2010年开始赞助Redis的开发， Salvatore Sanfilippo和Pieter Noordhuis也分别在3月和5月加入VMware，全职开发Redis。

2.1：Redis由来

VMware公司从2010年开始赞助Redis的开发， Salvatore Sanfilippo和Pieter Noordhuis也分别在3月和5月加入VMware，全职开发Redis。

2.2：什么是Redis

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：
1. 字符串类型 string
2. 散列类型 hash
3. 列表类型 list
4. 集合类型 set
5. 有序集合类型 sortedset
官方提供测试数据：50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。数据仅供参考，根据服务器配置会有不同结果。

2.3：Redis的应用场景

缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）
聊天室的在线好友列表。
任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）
应用排行榜。
网站访问统计。
数据过期处理（可以精确到毫秒）
分布式集群架构中的session分离。

3，Redis的安装与使用：Window版本

3.1：下载

官方提倡使用Linux版的Redis，所以官网值提供了Linux版的Redis下载

Download | Redis
如果使用window版的，需要从GitHub上下载

https://github.com/MSOpenTech/redis/tags

3.2：Redis的安装与启动

3.2.1：安装

window版的安装及其简单，解压Redis压缩包完成即安装完毕

3.2.2：Redis的目录结构

解压Redis压缩包后，见到如下目录机构：

目录或文件	作用
redis-benchmark	性能测试工具
redis-check-aof	AOF文件修复工具
redis-check-dump	RDB文件检查工具（快照持久化文件，2.8.9版本）
redis-cli	命令行客户端
redis-server	redis服务器启动命令
redis.windows.conf	redis核心配置文件

3.2.3：启动

启动与关闭：双击Redis目录中redis-server.exe可以启动redis服务

Redis服务占用的端口是6379

3.2.4：常见错误

双击黑窗口直接关闭了，可以采用下面的解决方案

可能原因：内存太小，修改 redis.window.conf文件

3.2.5：注册成window服务（这样很方便）

双击 redis-server.exe 文件打开黑窗口，表示服务运行中。
如果关闭黑窗口，服务也就关闭了，使用的时候非常不方便。
将redis注册成window服务，可以开机就启动。
安装服务：以管理员运行命令
redis-server –service-install redis.windows.conf –service-name redis

这样黑窗口已经显示服务已经成功

移除服务

redis-server –service-uninstall

启动服务

net start redis

停止服务

net stop redis

3.2.6：客户端连接redis

双击redis-cli：如果执行ping命令，输出内容为PONG ，表示redis已经连通

3.3：安装GUI（图形化工具）

3.3.1：介绍

使用 redis-cli 客户端工具，必须使用命令进行操作，效率比较低。
将使用图形化工具对redis数据库中的数据进行管理

3.3.2：安装

一直Next安装就可以，改一下你想让安装到的目录

3.3.3：连接

运行成功后界面

连接本地redis服务

查看数据

3.3.4：常见问题

本地redis服务没有启动
启动redis服务

3.4：常见命令

命令	描述
ping	redis客户端通过ping，确定服务是否连接的，服务端响应PONG
set	设置字符串数据， set 名称值
get	获得数据， get 名称
del	删除数据， del 名称

4，Spring boot Redis

1.1：环境搭建

修改pom.xml文件，添加依赖（redis、测试）

    <dependencies>
        <!--redis-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

yml配置

spring:
  redis:
    database: 0  #确定使用率
    host: 127.0.0.1 #redis服务地址
    port: 6379      #redis端口号

启动类

@SpringBootApplication
public class TestRedisApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TestRedisApplication.class, args);
    }
}

测试类：

@RunWith(SpringRunner.class)        //spring 整合 Junit
@SpringBootTest(classes = TestRedisApplication.class)    //spring boot 整合 junit
public class TestRedis {
    @Resource  //注意：命名必须是 stringRedisTemplate
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    public void demo01(){
        System.out.println(stringRedisTemplate);
    }
}

1.2：StringRedisTemplate

1.2.1：常用方法

Redis 一共有5种类型，StringRedisTemplate提供对5种类型操作。

方法	描述
==opsForValue()==	操作字符串
==delete(key)==	根据key删除记录
opsForHash()	操作hash
opsForList()	操作list
opsForSet()	操作set
opsForZSet()	操作有序set

1.2.2：字符串操作

具体操作，通过 opsForValue() 获得字符串操作对象，具体的操作

方法	描述
ops.set(key,value);	向redis中插入数据。因为这个没有设置过期时间所以是永久存储的
ops.set(key,value,time,timeUtil)	向redis中插入数据。第三个参数是一个long型的时间。最后一个参数是时间的单位
ops.get(key)	获取redis中指定key 的value值。

1.2.3：测试

@RunWith(SpringRunner.class)        //spring 整合 Junit
@SpringBootTest(classes = TestRedisApplication.class)    //spring boot 整合 junit
public class TestRedis {
    @Resource  //注意：命名必须是 stringRedisTemplate
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    public void demo01(){
        //添加字符串数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("test001","我是测试数据");
    }

    /**
     *  TimeUnit 时间单位
     *  TimeUnit.SECONDS 秒
     *  TimeUnit.MINUTES 分
     *  TimeUnit.HOURS 小时
     *  TimeUnit.DAYS 添加
     *  TimeUnit.MILLISECONDS 毫秒
     *  TimeUnit.MICROSECONDS 微秒
     *  TimeUnit.NANOSECONDS 纳秒
     */
    @Test
    public void demo02(){
        //添加字符串数据，有效时间5分钟
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("test002","测试数据",5, TimeUnit.MINUTES);
    }

    @Test
    public void demo03(){
        //获得字符串数据
        String str = stringRedisTemplate.opsForValue().get("test001");
        System.out.println(str);
    }

    @Test
    public void demo04(){
        //删除数据
        stringRedisTemplate.delete("test001");
    }
}

文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/120843.html