题目
给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。
你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。
请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
思考
- 1、遍历是有前后关系的,所有定位到动态规划的方法
- 2、动态规划五步骤
1、dp[i]的意义
2、递推公式
3、初始化
4、遍历顺序
代码和注释
/**
动态规划
1、dp[i]的意义
2、递推公式
3、初始化
4、遍历顺序
*/
class Solution {
// i表示的是每上一层我们需要的花费
// 递推公式
// dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1] , dp[i - 2] + cost[i - 2])
// 代表的是在当前阶,我前面已经花费的值和上来的值,所以要+cost
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
// 定义动态数组(+1是因为我要的是跃到最上面的结果)
int[] dp = new int[cost.length + 1];
// 初始化
dp[0] = 0;
dp[1] = 0;
// 遍历顺序
for(int i = 2; i <= cost.length; i++){
dp[i] = Math.min(dp[i - 1] + cost[i - 1] , dp[i - 2] + cost[i - 2]);
}
return dp[cost.length];
}
}
总结
- 1、递推公式确实是比较难
- 这题的想法:dp[i] 是哪里来的
- 是通过前面走一阶上来的 dp[i – 1] + cost[i – 1]
- 是通过前面走两阶阶上来的 dp[i – 2] + cost[i – 2]
注意你一定要想清楚我们dp[i]的意思,这里表示每阶我们要花费的值大小
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
文章由半码博客整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/96117.html