Project Reactor源码分析-subscribeOn

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Project Reactor源码分析-subscribeOn

相关示例源码:github.com/chentianmin…

功能分析

public final Flux<T> subscribeOn(Scheduler scheduler, boolean requestOnSeparateThread)
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Project Reactor源码分析-subscribeOn

在subscribe的时候进行线程切换,subscribeOn()使得它上游的订阅阶段以及整个消费阶段异步执行

各参数含义如下:

  1. scheduler:线程切换的调度器,Scheduler用来生成实际执行异步任务的Worker
  2. requestOnSeparateThread:是否需要在Worker上执行request()请求,默认true。在慢Publisher、快Consumer场景中可能导致长时间阻塞,可将requestOnSeparateThread设置成false解决这个问题。

代码示例

@Test
public void testBlock() {
    delayPublishFlux(1000, 1, 10)
            .doOnRequest(i -> logLong(i, "request"))
            .subscribeOn(Schedulers.newElastic("subscribeOn"))
            .publishOn(Schedulers.newElastic("publishOn"), 2)
            .subscribe(i -> logInt(i, "消费"));
    sleep(10000);
}
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 在红框时间段内,消费者被阻塞了!

requestOnSeparateThread设置成false:恢复正常 

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下面我们从源码角度分析subscribeOn()操作符,顺便探究一下上述问题发生的原因。

源码分析

首先看一下subscribeOn()操作符在装配阶段做了什么,直接查看Flux#subscribeOn()源码。

Flux#subscribeOn()

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 装配阶段重点是创建了FluxSubscribeOn对象,该类同样实现了OptimizableOperator接口。

在分析publishOn()的时候,我们已经知道此时在subscribe()阶段会调用FluxSubscribeOn#subscribeOrReturn()方法。

FluxSubscribeOn#subscribeOrReturn()

Project Reactor源码分析-subscribeOn

  1. 创建了SubscribeOnSubscriber对象,它同时是一个任务。
  2. 在当前线程调用下游onSubscribe()方法。
  3. 使用Woker异步执行SubscribeOnSubscriber任务,实际执行SubscribeOnSubscriber#run()方法。

SubscribeOnSubscriber#run()

Project Reactor源码分析-subscribeOn

 继续调用了上游的Publisher#subscribe()方法,执行订阅。后续肯定会调用到SubscribeOnSubscriber#onSubscribe()方法。

SubscribeOnSubscriber#onSubscribe()

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 重点是调用了requestUpstream()方法。实际上,在request()中,也可能调用requestUpstream()

Project Reactor源码分析-subscribeOn

SubscribeOnSubscriber#requestUpstream()

Project Reactor源码分析-subscribeOn

 这里的重点是:由当前线程还是Worker向上游请求数据

  1. requestOnSeparateThread=false:肯定由当前线程执行。
  2. requestOnSeparateThread=true:取决于当前线程是否与执行subscribe()操作是同一线程。

对于前面的例子,requestOnSeparateThread=true时:

  1. 执行onSubscribe()方法时,当前线程与执行subscribe()操作是同一线程,直接由当前线程继续向上游请求数据。
  2. 执行request()方法时,当前线程变成了publishOn线程,此时由Worker向上游请求数据。而问题正是出现这里,当前的Worker还在生产数据,新提交的任务根本没有线程来执行。request被阻塞住,下游的消费者自然不会消费数据。

这其实还跟elasticScheduler(弹性线程池)有关,它底层是由单线程池组成的,下一篇文章会深入分析。

requestOnSeparateThread=false时,由当前线程(publishOn)继续向上游请求数据,因此不会造成阻塞。

消费阶段

Project Reactor源码分析-subscribeOn

subscribeOn操作符的消费阶段实现简单,都是直接将元素下发给下游。

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