算法作为入门必备,要学好真的需要比较好的数学基础和逻辑,对于一些常见的排序算法,如果真的学不会背也要背下来,因为这是基础,面试的笔试中肯定会有一两个算法题。
下面介绍几种常见常考的算法:
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冒泡算法
其大体思想就是通过与相邻元素的比较,然后把较小的数交换到最前面,这个过程类似于水泡向上升一样。考点:冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)
public class BubbleSort implements IArraySort {
@Override
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
// 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容
int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
// 设定一个标记,若为true,则表示此次循环没有进行交换,也就是待排序列已经有序,排序已经完成。
boolean flag = true;
for (int j = 0; j < arr.length - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = tmp;
flag = false;
}
}
if (flag) {
break;
}
}
return arr;
}
}
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快速排序
其思想是来自冒泡排序,冒泡排序是通过相邻元素的比较,把最小的冒泡到最顶端。而快速排序是比较和交换小数和大数,这样一来不仅把小数冒泡到上面,同时也把大数沉到下面。考点:快速排序是不稳定的,其平均时间复杂度是O(nlgn)
public class QuickSort implements IArraySort {
@Override
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
// 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容
int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
return quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
}
private int[] quickSort(int[] arr, int left, int right) {
if (left < right) {
int partitionIndex = partition(arr, left, right);
quickSort(arr, left, partitionIndex - 1);
quickSort(arr, partitionIndex + 1, right);
}
return arr;
}
private int partition(int[] arr, int left, int right) {
// 设定基准值(pivot)
int pivot = left;
int index = pivot + 1;
for (int i = index; i <= right; i++) {
if (arr[i] < arr[pivot]) {
swap(arr, i, index);
index++;
}
}
swap(arr, pivot, index - 1);
return index - 1;
}
private void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
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二分查找
有序的序列,每次都是以序列的中间位置的数来与待查找的关键字进行比较,每次缩小一半的查找范围,直到匹配成功。
public static int biSearch(int []array, int a) {
int lo = 0;
int hi = array.length - 1;
int mid;
while(lo <= hi){
mid = (lo+hi) / 2;
if(array[mid] == a) {
return mid + 1;
}else if(array[mid] < a) {
lo=mid+1;
}else{
hi=mid-1;
}
}
return -1;
}
无论是哪种算法,最重要的是要理解它的核心思想,一般的项目中,说实话也很少会用到上面说的这些排序算法了。
我们接触到的可能更多的是来源于业务方面的,例如敏感词的过滤,我们一般用到DFA算法。又例如比较两个内容的相似度,我们可能用到相似度算法(Levenshtein Distance)等等。
如果大家对算法或者数学很有兴趣的,推荐大家看一本书<数学之美>
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