Java数据结构

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目录

1、栈

2、队列

3、数组

4、链表

5、树

7、平衡二叉树

8、红黑树


1、栈

特点:先进后出,后进先出

数据进入栈模型的过程称为:压/进栈

数据离开栈模型的过程称为:弹/出栈

2、队列

特点:先进先出,后进后出

数据从后端进入队列模型的过程称为:入队列

数据从前端离开队列模型的过程称为:出队列

3、数组

特点:1、查询速度快:查询数据通过地址值和索引定位,查询任意数据耗时相同。(元素在内存中

是连续存储的)

2、删除效率低:要将原始数据删除,同时后面每个数据前移。

3、添加效率极低:添加位置后的每个数据后移,再添加元素。

4、链表

特点:链表中的结点是独立的对象,在内存中是不连续的,每个结点包含数据值和下一个结点的地

址链表查询慢,无论查询哪个数据都要从头开始找。链表增删相对快。

5、树

Java数据结构

 度:每一个节点的子节点数量

二叉树中,任意节点的度<=2

6、二叉树

二叉查找树,又称二叉排序树或者二叉搜索树

特点:

1、每一个节点上最多有两个子节点

2、任意节点左子树上的值都小于当前节点

3、任意节点右子树上的值都大于当前节点

二叉树添加规则

小的存左边,大的存右边,一样的不存

二叉树的遍历

前序遍历:从根结点开始,然后按照当前结点,左子结点,右子结点的顺序遍历

后序遍历:从最左边的子节点开始,然后按照左子结点,右子结点,当前结点的顺序遍历

层序遍历:从根节点开始一层一层遍历

7、平衡二叉树

规则:任意节点左右子树高度差不超过1
数据结构(平衡二叉树)旋转机制
规则1:左旋
规则2:右旋
触发时机:当添加一个节点之后,该树不再是一颗平衡二叉树

左旋

确定支点:从添加的节点开始,不断的往父节点找不平衡的节点

1、以不平衡的点作为支点

2、将根节点的右侧往左拉

3、原先的右子节点变成新的父节点,并把多余的左子节点出让,给已经降级的根节点当右子节点

右旋

确定支点:从添加的节点开始,不断的往父节点找不平衡的节点

1、以不平衡的点作为支点

2、就是将根节点的左侧往右拉

3、原先的左子节点变成新的父节点,并把多余的右子节点出让,给已经降级的根节点当左子节点

插入节点导致二叉树不平衡

左左:当根节点左子树的左子树有节点插入,导致二叉树不平衡

左右:当根节点左子树的右子树有节点插入,导致二叉树不平衡

右右:当根节点右子树的右子树有节点插入,导致二叉树不平衡

右左:当根节点右子树的左子树有节点插入,导致二叉树不平衡
左左:一次右旋
左右:先局部左旋,再整体右旋
右右:一次左旋
右左:先局部右旋,再整体左旋

8、红黑树

红黑树是一种自平衡的二叉查找树,是计算机科学中用到的一种数据结构

1972年出现,当时被称之为平衡二叉B树。后来,1978年被修改为如今的”红黑树”。

它是一种特殊的二叉查找树,红黑树的每一个节点上都有存储位表示节点的颜色,

每一个节点可以是红或者黑;红黑树不是高度平衡的,它的平衡是通过”红黑规则”进行实现的
Java数据结构

 

红黑树:是一个二叉查找树,但是不是高度平衡的条件,特有的红黑规则

(红黑树)添加节点的规则—红黑树在添加节点的时候,添加的节点默认是红色的

Java数据结构

 

 

 

 

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