一.概念
深度:树的根节点到最远叶子结点的最长路径上的结点数,即层数
二.方法
1.如果根结点为空,则最大深度为0;
2.计算左子树的最大深度;
3.计算右子树的最大深度;
4.当前树的最大深度max=左子树的最大深度maxL和右子树的最大深度maxR中的较大者+1
代码:
public int maxDepth() { //计算整个树的最大深度
return maxDepth(root);
}
private int maxDepth(Node x) { //计算指定树的最大深度
int max = 0; //当前最大
int maxL = 0; //左子树最大
int maxR = 0; //右子树最大
//安全校验
if (x == null) {//仅作为安全校验,并非递归出口
return 0;
}
//计算左子树的最大深度
if (x.left != null) {
maxL = maxDepth(x.left); //return的max赋给了maxL
}
//计算右子树的最大深度
if (x.right != null) {
maxR = maxDepth(x.right); //return的max赋给了maxR
}
//比较左、右子树最大深度,取较大值+1作为max
max = maxL > maxR ? maxL + 1 : maxR + 1;
return max;
}
思路:使用递归,当前最大结点为左右子结点中的最大值+1;
在这里若先判断是否有左右结点,则if (x == null) { return 0; }
只是安全校验,若没有判断是否有左右结点,则该代码块为递归出口,如:
//最大深度问题
public int maxDepth() { //计算整个树的最大深度
return maxDepth(root);
}
private int maxDepth(Node x) { //计算指定树的最大深度
//安全校验
if (x == null) {//递归出口
return 0;
}
int max = 0; //当前最大
int maxL = 0; //左子树最大
int maxR = 0; //右子树最大
//计算左子树的最大深度
maxL = maxDepth(x.left); //return的max赋给了maxL
//计算右子树的最大深度
maxR = maxDepth(x.right);
//比较左、右子树最大深度,取较大值+1作为max
max = maxL > maxR ? maxL + 1 : maxR + 1;
return max;
}
两种方法结果一样,在之前的二叉树前中后序遍历中也如此。
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