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SpringBoot+Mybatis-Plus整合Sharding-JDBC实现单库分表及其相关测试

小半 • • 技术随笔 • 阅读 49

导读：本篇文章讲解 SpringBoot+Mybatis-Plus整合Sharding-JDBC实现单库分表及其相关测试，希望对大家有帮助，欢迎收藏，转发！站点地址：www.bmabk.com

文章目录

一、前言

小编最近一直在研究关于分库分表的东西，前几天docker安装了mycat实现了分库分表，但是都在说mycat的bug很多。很多人还是倾向于shardingsphere，其实他是一个全家桶，有JDBC、Proxy 和 Sidecar组成，小编今天以最简单的JDBC来简单整合一下！
现在最新版已经是5.1.1，小编看了半天也没明白怎么配置，高版本的咱不会，咱只能搞低版本的试试，体验一下，后续在研究高版本的哈！

主要分享一下在搭建过程中需要的坑，帮助后来人铺路！！

如果想看mycat的可以看一下小编之前写的文章哈：Docker安装Mycat和Mysql进行水平分库分表实战

写在前面：小编本来用的是4.1.1，但是运行就报错，后面再和大家说，所以本教学最终使用的版本是：4.0.0-RC1，如果嫌弃版本太老可以走了，不要浪费时间！后续小编研究明白就会更新新版本的哈，点个关注，更新了来看哦！！

二、导入maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.junit.vintage</groupId>
            <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.10</version>
</dependency>
<!-- Druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>
<!--jdbc-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- mysql -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

三、4.1.1版本bug解决

前面说了，4.1.1这个版本有问题，现在来详细说一下哈！

在这里插入图片描述

Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Property 'sqlSessionFactory' or 'sqlSessionTemplate' are required
	at org.springframework.util.Assert.notNull(Assert.java:201) ~[spring-core-5.2.12.RELEASE.jar:5.2.12.RELEASE]
	at org.mybatis.spring.support.SqlSessionDaoSupport.checkDaoConfig(SqlSessionDaoSupport.java:122) ~[mybatis-spring-2.0.6.jar:2.0.6]
	at org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean.checkDaoConfig(MapperFactoryBean.java:73) ~[mybatis-spring-2.0.6.jar:2.0.6]
	at org.springframework.dao.support.DaoSupport.afterPropertiesSet(DaoSupport.java:44) ~[spring-tx-5.2.12.RELEASE.jar:5.2.12.RELEASE]
	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.invokeInitMethods(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1853) ~[spring-beans-5.2.12.RELEASE.jar:5.2.12.RELEASE]
	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1790) ~[spring-beans-5.2.12.RELEASE.jar:5.2.12.RELEASE]
	... 30 common frames omitted

经过长达1小时的不断改进，最终解决为用低版本的！如果有大佬有其他解决方案，欢迎评论区交流哈！！

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

四、新建表

1. 新建二张表

命名为：user_0、user_1

CREATE TABLE `user_0`  (
  `cid` bigint(25) NOT NULL,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `gender` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `data` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`cid`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

2. 数据库结构

在这里插入图片描述

五、框架全局展示

1. User实体类

@Data
public class User implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 337361630075002456L;
    
    private Long cid;
    
    private String name;

    private String gender;

    private String data;

}

2. controller

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @GetMapping("/insertTest")
    public void insertTest(){
        for (int i = 1 ; i < 10; i++) {
            User test = new User("王"+i,"男","数据" + i);
            userMapper.insert(test);
        }
    }
}

3. mapper

我们直接省略了service，简单一下哈！！

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

4. application.yml配置

server:
  port: 8089

spring:
  main:
    #  一个实体类对应三张表，覆盖，不然启动报错
    allow-bean-definition-overriding: true
  # Sharding-JDBC的配置
  shardingsphere:
    datasource:
      # 数据源（逻辑名字）
      names: m1
      # 配置数据源
      m1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=true&createDatabaseIfNotExist=true&serverTimezone=GMT&nullNamePatternMatchesAll=true
        username: root
        password: root
    # 分片的配置
    sharding:
      # 表的分片策略
      tables:
        # 逻辑表的名称
        user:
          # 数据节点配置，采用Groovy表达式
          actual-data-nodes: m1.user_$->{0..1}
          # 配置策略
          table-strategy:
            # 精确匹配
            inline:
              sharding-column: cid
              algorithm-expression: user_$->{cid % 2}
          # 主键生成策略
          key-generator:
            # 主键
            column: cid
            # 雪花算法
            type: SNOWFLAKE
    props:
      sql:
        # 日志显示具体的SQL
        show: true

logging:
  level:
    com.wang.test.demo: DEBUG

mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.example.demo.entity
  configuration:
    #在映射实体或者属性时，将数据库中表名和字段名中的下划线去掉，按照驼峰命名法映射 address_book ---> addressBook
    map-underscore-to-camel-case: true

5. 启动类

@MapperScan("com.example.demo.mapper")
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }

}

六、测试插入九条数据

本次测试策略是：行表达式分片策略:inline

1. 插入数据

输入 ：localhost:8089/test/insertTest

2. 展示插入数据

在这里插入图片描述

分片成功

3. 单个查询

@GetMapping("/selectTest")
public void selectTest(){

    User user = userMapper.selectOne(Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getCid,736866689420886017L));
    System.out.println(user);

}

这时他会根据cid去自动获取去那个表中获取数据
在这里插入图片描述

4. 全查询

@GetMapping("/selectListTest")
public void selectListTest(){

    List<User> list = userMapper.selectList(null);
    System.out.println(list);

}

由于没有条件，他会去两个表中都进行查询然后汇总给我们

在这里插入图片描述

5. 分页查询

需要先配置mybatis-plus分页配置类：

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

@GetMapping("/selectListPage")
public void selectListPage(){
    IPage<User> page = new Page(1,5);
    IPage<User> userIPage = userMapper.selectPage(page,null);
    List<User> records = userIPage.getRecords();
    System.out.println(records);
}

我们user_0有4条数据，user_1有5条数据

我们发现它会向所有的表中去进行一遍分页查询，第一个表数据不够就会加上另一个表分页拿到的值
在这里插入图片描述
分页size为3时，一个user_0就可以满足分页条件，就会忽略user_1的分页数据。

在这里插入图片描述

6. 非分片属性查询

我们先把user_0表性别修改两个为女，然后进行查询！看看没有分片的字段是否能够只去user_0去查询

@GetMapping("/selectListByGender")
public void selectListByGender(){

    List<User> list = userMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getGender, "女"));
    System.out.println(list);
}

有图可见：不是分片的字段查询，回去所有的表去查询一遍，效率和不分表一样了哈！！
在这里插入图片描述

七、总结

这样就完成了一个简单的分表的测试，后面小编在研究一下其他的分片操作，后续在写博客进行更新。看到这里了，还不给小编一键三连走起来，谢谢大家了！！

有缘人才可以看得到的哦！！！

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