MySQL5.7安装和常用命令(四)

导读:本篇文章讲解 MySQL5.7安装和常用命令(四),希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com


前言

  • 参考B站的《老杜带你学_mysql入门基础(mysql基础视频+数据库实战)》,记录MySQL5.7数据库的安装教程和常用的命令;

  • B站链接和课程资料添加文章末尾,需要自取


一、事务★★★★★★★★

1.什么是事务?

事务:就是批量的DML语句同时成功,或者同时失败!
说到底,说到本质上,一个事务其实就是多条DML语句同时成功,或者同时失败!
一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。
是一个最小的工作单元。不可再分。

什么是一个完整的业务逻辑?
	假设转账,从A账户向B账户中转账10000.
	将A账户的钱减去10000(update语句)
	将B账户的钱加上10000(update语句)
	这就是一个完整的业务逻辑。
	
以上的操作是一个最小的工作单元,要么同时成功,要么同时失败,不可再分。
这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败,这样才能保证钱是正确的。

2.事务只与DML语句有关(insert、delete、update)

因为 只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改,那么就一定要考虑安全问题。

3.事务是怎么做到多条DML语句同时成功和同时失败的呢?

在事务的执行过程中,每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中,我们可以提交事务,也可以回滚事务。

提交事务?
	清空事务性活动的日志文件,将数据全部彻底持久化到数据库表中。
	提交事务标志着,事务的结束。并且是一种全部成功的结束。

回滚事务?
	将之前所有的DML操作全部撤销,并且清空事务性活动的日志文件
	回滚事务标志着,事务的结束。并且是一种全部失败的结束。

4.怎么提交事务,怎么回滚事务?

提交事务:commit; 语句
回滚事务:rollback; 语句(回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点!即上次的commit)
mysql默认情况下是支持自动提交事务的。(自动提交)
什么是自动提交?
每执行一条DML语句,则提交一次!

5.怎么将mysql的自动提交机制关闭掉呢?

	先执行这个命令:start transaction;

6.演示提交事务和回滚事务

# --------------回滚事务--------------
mysql> use bjpowernode;
Database changed
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC  |
+--------+-------+------+
|     10 | abc   | tj   |
|     10 | abc   | tj   |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)

# --------------提交事务--------------
mysql> use bjpowernode;
Database changed
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC  |
+--------+-------+------+
|     10 | abc   | bj   |
+--------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC  |
+--------+-------+------+
|     10 | abc   | bj   |
|     20 | abc   | tj   |
|     20 | abc   | tj   |
|     20 | abc   | tj   |
+--------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC  |
+--------+-------+------+
|     10 | abc   | bj   |
|     20 | abc   | tj   |
|     20 | abc   | tj   |
|     20 | abc   | tj   |
+--------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

7.事务包括4个特性

A:原子性
	说明事务是最小的工作单元。不可再分。

C:一致性
	所有事务要求,在同一个事务当中,所有操作必须同时成功,或者同时失败,
	以保证数据的一致性。

I:隔离性
	A事务和B事务之间具有一定的隔离。
	教室A和教室B之间有一道墙,这道墙就是隔离性。
	A事务在操作一张表的时候,另一个事务B也操作这张表会那样???

D:持久性
	事务最终结束的一个保障。事务提交,就相当于将没有保存到硬盘上的数据
	保存到硬盘上!

8.事务的隔离性!!!4个级别

	读未提交:read uncommitted(最低的隔离级别)《没有提交就读到了》
		什么是读未提交?
			事务A可以读取到事务B未提交的数据。
		这种隔离级别存在的问题就是:
			脏读现象!(Dirty Read)
			我们称读到了脏数据。
		这种隔离级别一般都是理论上的,大多数的数据库隔离级别都是二档起步!

	读已提交:read committed《提交之后才能读到》
		什么是读已提交?
			事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
		这种隔离级别解决了什么问题?
			解决了脏读的现象。
		这种隔离级别存在什么问题?
			不可重复读取数据。
			什么是不可重复读取数据呢?
				在事务开启之后,第一次读到的数据是3条,当前事务还没有
				结束,可能第二次再读取的时候,读到的数据是4条,3不等于4
				称为不可重复读取。

		这种隔离级别是比较真实的数据,每一次读到的数据是绝对的真实。
		oracle数据库默认的隔离级别是:read committed

	可重复读:repeatable read《提交之后也读不到,永远读取的都是刚开启事务时的数据》
		什么是可重复读取?
			事务A开启之后,不管是多久,每一次在事务A中读取到的数据
			都是一致的。即使事务B将数据已经修改,并且提交了,事务A
			读取到的数据还是没有发生改变,这就是可重复读。
		可重复读解决了什么问题?
			解决了不可重复读取数据。
		可重复读存在的问题是什么?
			可以会出现幻影读。
			每一次读取到的数据都是幻象。不够真实!
		
		早晨9点开始开启了事务,只要事务不结束,到晚上9点,读到的数据还是那样!
		读到的是假象。不够绝对的真实。

		mysql中默认的事务隔离级别就是这个!!!!!!!!!!!

	序列化/串行化:serializable(最高的隔离级别)
		这是最高隔离级别,效率最低。解决了所有的问题。
		这种隔离级别表示事务排队,不能并发!
		synchronized,线程同步(事务同步)
		每一次读取到的数据都是最真实的,并且效率是最低的。

二、索引

三、视图


相关链接

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