Spring Cloud Alibaba 整合 Sentinel

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项目 GitHub 地址 mingyue-springcloud-learning 【mingyue-springcloud-sentinel】

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版本声明

spring-boot: 2.7.5
spring-cloud: 2021.0.5
spring-cloud-alibaba: 2021.0.4.0

sentinel: 1.8.0

Sentinel 简介

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

特征:

丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控： Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态： Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点： Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展点。您可以通过实现扩展点，快速的定制逻辑。例如定制规则管理、适配数据源等。

Docker 快速搭建 Sentinel

启动

docker run --name sentinel  -d -p 8858:8858 -d  bladex/sentinel-dashboard:1.8.0

用户名	密码
sentinel	sentinel

整合 Sentinel

1.引入依赖

<!--  sentinel  -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2.添加配置

spring:
  cloud:
    sentinel:
      eager: true
      transport:
        port: 8858
        # sentinel dashboard 地址
        dashboard: 127.0.0.1:8858

3.编码测试

@SentinelResource 注解用来标识资源是否被限流、降级。上述例子上该注解的属性 ‘hello’ 表示资源名。

@SentinelResource 还提供了其它额外的属性如 blockHandler，blockHandlerClass，fallback 用于表示限流或降级的操作，更多内容可以参考 Sentinel注解支持。

package com.csp.mingyue.sentinel.controller;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author Strive
 */
@RestController
public class TestController {

	/**
	 * @SentinelResource 注解用来标识资源是否被限流、降级。上述例子上该注解的属性 'hello' 表示资源名。还提供了其它额外的属性如
	 * blockHandler，blockHandlerClass，fallback 用于表示限流或降级的操作
	 *
	 */
	@GetMapping(value = "/hello")
	@SentinelResource(value = "hello", fallback = "helloError")
	public String hello() {
		return "Hello Sentinel";
	}

	public String helloError() {
		return "Hello Sentinel, Error! ";
	}

}

4.启动项目

先访问 Sentinel，此时可以看到应用已经注册上！

调用一次接口，再访问 Sentinel

curl --location --request GET 'http://127.0.0.1:8300/hello' \
--header 'User-Agent: apifox/1.0.0 (https://www.apifox.cn)' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Host: 127.0.0.1:8300' \
--header 'Connection: keep-alive'

恭喜你，你的应用成功接入 Sentinel

访问路径限流

1.配置路径限流

阈值类型

QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。

线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候，进行限流。

单机阈值：控制请求阈值数量

流控模式

直接：api达到限流条件时，直接限流。

关联：当关联的资源达到阈值时就限流自己。A接口与B接口关联，当B接口到达阈值，让A接口限流起到保护B接口的作用。例如支付接口与下单接口，当支付接口到达阈值，让下单接口限流，起到保护支付接口的作用。

链路：只记录指定链路上的流量(指定资源入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流)。

流控效果

快速失败：是默认的流量控制方式，当QPS超过任意规则的阈值后，新的请求就会被立即拒绝，拒绝方式为抛出FlowException。这种方式适用于对系统处理能力确切已知的情况下，比如通过压测确定了系统的准确水位时。

Warm up：即预热/冷启动方式。当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过”冷启动”，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。

排队等候：会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。

QPS的值是1，快速失败。

2.请求接口测试

curl --location --request GET 'http://127.0.0.1:8300/hello' \
--header 'User-Agent: apifox/1.0.0 (https://www.apifox.cn)' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Host: 127.0.0.1:8300' \
--header 'Connection: keep-alive'

连续请求两次后，接口已经被 Sentinel 限制访问，直接快速失败了

Blocked by Sentinel (flow limiting)

服务资源限流

先移除对访问路径限流

1.配置资源限流

2.请求接口测试

curl --location --request GET 'http://127.0.0.1:8300/hello' \
--header 'User-Agent: apifox/1.0.0 (https://www.apifox.cn)' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Host: 127.0.0.1:8300' \
--header 'Connection: keep-alive'