Python函数的参数（进阶） – 关于不可变和可变的参数会不会影响到函数外部的实参变量的问题

一、在函数内部，针对参数使用赋值语句，不会修改到外部的实参变量

问题：在函数内部，针对参数使用赋值语句，会不会影响调用函数时传递的实参变量？

答案：不会

无论传递的参数是可变还是不可变，只要针对参数使用赋值语句，会在函数内部修改局部变量的引用，不会影响到外部变量的引用。

代码体验：

def demo(num):
    print("函数内部的代码")
    #  在函数内部，针对参数使用赋值语句，不会修改到外部的实参变量
    num = 100
    print(num)
    print("函数代码完成")


gl_num = 50
demo(gl_num)
print(gl_num)

执行结果：

增加可变类型的参数代码体验：

def demo(num, num_list):    print("函数内部的代码")    # 在函数内部，针对参数使用赋值语句，不会修改到外部的实参变量    num = 100    num_list = [1, 2, 3]    print(num)    print(num_list)    print("函数代码完成")gl_num = 50gl_list = [10, 20, 30]demo(gl_num, gl_list)print(gl_num)print(gl_list)

执行结果如图：

二、在函数内部，使用方法修改可变参数，会影响外部实参

问题：如果传递的参数是可变类型，在函数内部，使用方法修改了数据的内容，同样会影响到外部的数据

代码体验：

def demo(num_list):
    print("函数内部的代码")
    # num_list = [10, 20, 30]
    # 使用方法修改列表的内容
    num_list.append(40)  # num_list = [10, 20, 30, 40]
    print(num_list)

    print("函数代码完成")


gl_list = [10, 20, 30]
demo(gl_list)
print(gl_list)

执行结果如图：

自己可以尝试一下按照代码演练一下代码执行的顺序，就可以知道是如何改变的了。这里简单的叙述一下以上代码的执行流程。

执行流程：

代码程序自上而下执行，来到第一行代码，发现函数定义直接向下寻找，来到第11行，这行定义了一个列表，列表等号右边中保存了数据10,20,30，等号左边用一个变量gl_list来记录这个列表，第11行代码完成之后继续向下执行来到第12行，第12行是函数的调用，调用函数的时候把全局变量gl_list的引用传递到函数内部，来到第1行代码，传递到函数内部Python的解释器会在函数内部再定义一个叫num_list的局部变量，让这个局部变量同样引用了外部的10,20,30列表。此时，在函数内部继续向下执行来到第5行，关键时刻到了，在第5行并没有使用过赋值语句，只是让num_list调用了append()这个方法，而调用append()方法并不会修改这个10,20,30列表的引用，只是会在列表的末尾再追加一个数字40，追加完成我们在打印这个列表时就可以看到是10,20,30,40，同时当函数执行完成返回到主程序中在代码第13行输出全局列表时，gl_list现在指向的列表内容是10,20,30,40，所以最后打印的是10,20,30,40。

三、列表使用+=，本质上是调用extend方法，不会修改变量的引用

在python中，列表变量调用+=，本质上是在执行列表变量的extend方法，不会修改变量的引用。

extend方法会把另外一个列表的内容整合到当前的列表当中。

代码示例：（数字使用+=）

def demo(num):
    print("函数开始")
    # num=num+num
    # 本质上是进行相加的操作，等号左边的num和等号右边的num进行相加，相加的结果再赋值给等号的左侧num
    num += num
    print(num)
    print("函数完成")


gl_num = 10
demo(gl_num)
print(gl_num)

执行结果：

代码示例：（列表使用+=）

def demo(num, num_list):
    print("函数开始")
    # num=num+num
    num += num
    # 列表变量使用+=不会坐相加再赋值的操作
    # num_list=num_list+num_list
    # 本质上是在调用列表的extend方法
    num_list += num_list
    # num_list.extend(num_list)
    print(num)
    print(num_list)
    print("函数完成")


gl_num = 10
gl_list = [1, 2, 3]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

执行结果：